新编《电路》和《电磁场》教材的一些设想

本文是各高校广泛采用的《电路》教材和《电磁场》教材的作者，作为国家教委下达的“面向21世纪电工、电子课程体系改革”这一教改项目课题组负责人，就其正在修编的两本教材新版谈谈编写的一些设想，希望引起讨论，提出意见。

单相电路谐波及无动电流的一种检测方法

本文在三相电路瞬时无功功率理论的基础上，对单相电路的电流进行了分解，提出了单相电路谐波及无功电流检测的一种方法。对该方法进行了理论分析和仿真，证明该方法是可行的，其检测性能优于以往的方法。

渐近边界条件在轴对称无界高压静电场计算中的应用

将渐近边界条件技术引入到有限元数值计算方法中，计算了具有轴对称特性的两种典型高压电极无界静电场问题。结果表明：采用渐近边界条件后，计算结果具有较高的精度，可以尽可能地缩小人工边界的设置范围；该技术保留了有限元法的显著优点—系数矩阵的高度稀疏性和对称性；对于长宽比值较大的窄形电极问题，如采用人工边界为矩形的渐近边界条件，将会使计算效率显著提高。

有损传输线时域响应的精细积分法

把精细时程积分法引入传输线时域响应分析中。该方法是一种特别快速精确的无条件稳定显式时程积分格式，可以用大步长，无论在精度、效率和功能上都比常用的ＦＦＴ和ＮＩＬＴ方法优越。

并联型电力有源滤波器直流侧电压的控制

电力有源滤波器是一种新型的谐波及无功动态补偿装置。控制直流侧电压为适当值是保证并联型电力有源滤波器具有良好补偿性能的一个重要因素。在介绍并联型电力有源滤波器基本原理的基础上，着重分析了直流侧电压控制的原理并进行仿真分析，最后给出实验波形。

基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法

对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法进行了研究。提出了ＦＲＣ（ＦｕｚｙＲｕｌｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ）网络模型及其学习算法，它适用于多种类、多规则的分类问题。还探讨了模拟电路故障的一阶及二阶特征概念。

模拟电路故障诊断神经网络方法

提出了一种新的模拟电路故障诊断近似估计方法以及求解此问题的神经网络．其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件，计算量小．计算机模拟和实例表明该方法是可行的．

故障诊断交流字典法的前向神经网络实现方法

提出了一种采用ＢＰ算法的前向多层神经网络（ＦＮＮ）实现模拟电路故障诊断交流字典的方法。该方法的主导思想是将故障字典建立于神经网络中，需要的训练样板少，故障分辨能力强，还具有较强的抗容差干扰能力。由于采用了前向神经网络，诊断过程由并行计算完成。

一种新的模拟电路故障诊断方法

将因元件容差和故障产生的元件参数增量及电路不可及节点电压增量作为优化变量，构造一个新的故障诊断非线性约束Ｌ１范数优化问题，并应用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络原理来处理该Ｌ１范数问题。其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件，计算量小。故障诊断实例和计算机模拟结果表明，所提方法是可行的。

直流电－直流电开关变流器的统一建模方法

提出一种能通用于脉宽调制（ＰＷＭ）型，准谐振型，桥式串（并）联谐振型等各类开关变流器的统一建模方法，脉冲波形积分法。本法能充分反映各类变流器的自身特点，为变流器动态性能指标的分析与设计提供统一衡量标准，文中以两种类型变流器为例阐明建模原理，并将建模结果与有关文献进行比较，计算机仿真结果证明所建模型是正确的。

变电站空载母线波过程的精细积分计算方法

精细积分计算方法能够对具有任意负载的有损耦合输电线的波过程进行有效的分析。文中将该方法扩展到具有分支结构的输电线路的波过程分析之中 ,并通过对变电站空载母线加电的波过程进行数值分析 。

准谐振及PWM型变流器开关工作波形平均建模法

本文提出一种适用于准谐振和ＰＷＭ型交流器的开关工作波形平均建模法。交流器中的开关元件被电压源或电流源替换，以建立一个等效时不变网络，使两类变流器的稳态及小信号动态分析得以统一和简化。文中给出两个建模实例，以及计算机仿真验证，并将结果与有关文献的结论进行了比较。

非均匀传输线时域响应的精细计算

应用精细计算法对非均匀传输线时域响应进行了分析．该方法考虑了非均匀传输线的非均匀性，避免了使用突变的级联模型及频域、时域转换，直接时域分析，极大地提高了分析的精度和效率．计算结果证实了该方法的可靠性．

有限元法结合渐近边界条件技术求解无界平面静电场问题

根据二维拉普拉斯方程的通解级数,推导出圆形人工边界上的零阶、一阶和二阶渐近边界条件,并将它们与有限元法结合,使得在求解区域不大情况下的二维静电场计算结果仍保持足够高的精度。同时,这种技术仍然保持了有限元刚度矩阵对称、正定和稀疏的性质。将这种方法应用于一个具有解析解的例子,说明了这种方法的正确性和有效性,也说明了在同一人工边界上,高阶的渐近边界条件较之于低阶的渐近边界条件具有更高的精度。最后,采用二阶渐近边界条件计算了一个实例。

模拟电路故障诊断L_1估计及其神经网络解法

基于精确罚函数法,提出了新的求解L_1范致问题最优解的神经网络方法,它避免了Kennedy和Chua(1988)网络罚因子较大时性态变坏问题。对Bandler(1982)提出的模拟电路故障诊断L_1范数法进行了改进,将线性约束L_1问题转化为非线性约束L_1问题,并用新的神经网络方法求解,计算量小。模拟实验表明,所提神经网络方法和改进的模拟电路故障诊断L_1范数方法是可行的。

基于神经网络的线性电路故障诊断非线性L1范数优化方法

本文提出了一个新的模拟电路故障诊断非线性L1范数优化方法。在BanderL1范数代化方法[1-3]基础上增加辅助变量即将电路不可及节点电压增量做为辅助优化变量，构造一个新的故障诊断非线性约束L1范数优化问题，由一次最优化过程得到的解定位最可能故障元件；并应用Hopfield网络原理来处理该L1范数问题。提出了计算元件参数增量的神经网络及其（MO，MI）OTA－C实现。故障诊断实例和计算机模拟结果表明所提方法是可行的。

一种适于直流电阻率正演模拟求解地表电位的积分方程法

根据静电场的Ｒｏｂｉｎ 积分方程，推导出了一组适用于有界恒定电场的积分方程，它们描述了缺陷参数同表面电位的关系．经过一个具有解析解的例子验证后，将其推广到半空间的情形，并对积分方程进行了离散，最后对一典型三维模型进行了数值模拟．模拟结果表明了该方法的正确性和有效性．

精细积分法在电报方程求解中的应用

将精细积分法应用到了二维的电报方程的数值计算之中。实例计算表明，该方法具有简单、计算精度高、无条件稳定、不需要进行复杂、费时的频域一时域转换及卷积积分，直接时域分析，处理非零初始值容易等优点。与传统的ＦＦＴ法及ＮＩＬＴ法相比，其效率更高，功能更强。

任意负载有损传输线时域响应的精细积分法

精细积分法能够有效地对有损传输线时域响应进行分析。通过对精细积分法进行改进 ,使其不仅能够在时域内很容易地处理具有电抗性质的负载 ,还可容易地处理如短路、开路这类传统FFT法难以解决的特殊的传输线时域响应问题 。

CMOS电流镜及其应用

介绍了电流镜电路的基本原理，综述了电流镜电路技术的新进展，讨论了它在电流模式电路中的应用．