基于互联网云平台的碎片化学习行为研究

移动互联网时代,利用互联网云平台对专业课程进行碎片化学习,已成为当代大学生高效学习的有效途径。文章介绍了碎片化学习的特点及其弊端,针对这种互联网知识传播现象,开展大学生碎片化学习行为特征研究,着重阐述基于互联网云平台的碎片化学习模式的构建,为基于互联网平台的信息化教学模式提供底层数据支持和优化参考。

固溶处理对异种不锈钢焊接接头组织和性能的影响

采用搅拌摩擦焊对304/430不锈钢交错对接接头进行了焊接,分析了固溶处理对焊接接头的组织和力学性能的影响。结果表明:随着固溶温度升高,基体中第二相粒子逐渐溶解,晶粒长大明显,接头抗拉强度和伸长率总体呈降低趋势。固溶温度为800℃时,第二相粒子部分溶解,接头组织发生回复和再结晶,晶粒细小,接头抗拉强度和伸长率最大,和热处理前接头对比,力学性能有较大改善,接头断裂于430不锈钢侧,具有韧性断裂特征。

ER316L奥氏体不锈钢的σ相析出行为及其盘条高线轧制

通过固溶处理及高温压缩试验研究了固溶温度和应变速率对ER316L奥氏体不锈钢中σ相析出行为的影响,在此基础上制定了盘条高线轧制工艺的粗中轧参数并进行了盘条高线轧制,研究了盘条的组织及拉伸性能。结果表明:试验钢的显微组织由奥氏体相和σ相组成,σ相含量随固溶温度的降低或应变速率的增大而增加;为防止σ相的大量析出,在试验钢轧制过程中应保持较低的应变速率,且轧制温度应设置在1 000℃及以上。在此参数下轧制所得盘条中的σ相体积分数小于3%,抗拉强度均值为640.2MPa,伸长率均值为48.7%,表现出较好的拉拔性能。

异种不锈钢搅拌摩擦焊接温度场数值模拟

以1.8mm厚304和430异种不锈钢板材为研究对象,利用COMSOL软件建立了搅拌摩擦焊热源三维有限元模型,对304和430异种不锈钢搅拌摩擦对接焊接的温度场分布进行分析,研究搅拌头转速和行进速度对峰值温度变化的影响规律。模拟结果表明:热源中心的峰值温度随着搅拌头旋转速度增大而升高,随着行进速度增加而降低。搅拌头旋转速度为800r/min和行进速度为15mm/min时,峰值温度随着时间先增加后趋于稳定值约1040℃,该峰值温度出现在靠近轴肩后侧的区域。430不锈钢侧温度场的扩展程度相较于304不锈钢较大,温度分布较为均匀,有限元预测的温度场与实测结果吻合较好。