目的:探索中国中老年人听力损失与抑郁症状的纵向关联,为中老年人抑郁的预防提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011至2020年中参加2次及以上的受访者数据。听力损失...目的:探索中国中老年人听力损失与抑郁症状的纵向关联,为中老年人抑郁的预防提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011至2020年中参加2次及以上的受访者数据。听力损失通过自我报告进行评估,抑郁症状通过简版流调用抑郁自评量表(CESD-10)量表进行测量。采用K-M曲线和log-rank检验比较不同分组间发生抑郁症状的风险。采用Cox比例风险回归模型探索听力损失与抑郁症状的纵向关联。结果:研究共纳入12 952例研究对象。基线时1 416(10.9%)例研究对象自报听力损失。在中位随访时间为5.42年的随访中,5 498例研究对象出现抑郁症状。在未调整模型中,基线时的听力损失组发生抑郁症状的风险是无听力损失组的1.34倍(P<0.05),逐步调整社会人口学因素、行为生活方式因素及健康相关因素后,基线时的听力损失仍是抑郁症状的危险因素(HR=1.21,95%CI=1.10~1.34)。结论:听力损失会增加抑郁症状的发生风险,对听力损失进行干预可有效降低抑郁症状的发生。展开更多
目的:分析影响简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)筛查效度的因素,为建立MMSE得分的常规模型、修正并完善现行MMSE筛查标准提供依据。方法:从中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity ...目的:分析影响简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)筛查效度的因素,为建立MMSE得分的常规模型、修正并完善现行MMSE筛查标准提供依据。方法:从中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)队列中得到符合纳入标准的19 117名正常老年人和137名痴呆患者的MMSE测试结果;用工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)及效度指标对比MMSE各类临界值的筛查效度;用多元线性回归比较正常和痴呆人群的MMSE得分的影响因素的差异;描述正常与痴呆老年人MMSE得分随年龄、性别的变化趋势及差别。结果:MMSE量表的AUC值≥0.75(P<0.05);正常人群MMSE得分随年龄增长呈非线性下降(男:R2=0.924,P<0.05;女:R2=0.951,P<0.05);随受教育程度增加呈非线性上升(男:R2=0.948,P<0.05;女:R2=0.859,P<0.05);女性MMSE平均得分低于同龄男性,且下降速度更快(女性偏回归系数的95%置信区间与男性偏回归系数的95%置信区间不重叠)。不论男女,痴呆老年人的MMSE得分均低于正常老年人(男:Z分数差值:-1.573,P<0.05;女:Z分数差值:-1.222,P<0.05);MMSE得分随年龄增加下降速度似乎比正常老年人更快(痴呆人群偏回归系数的95%置信区间包含正常人群偏回归系数的95%置信区间)。结论:CLHLS中的MMSE量表筛查效度不受文化程度影响,本研究针对影响MMSE筛查效度的可能因素及其影响程度的探讨得出,性别、年龄、视力和居住地是具有鉴别效度的因素,可作为MMSE量表的辅助工具筛查痴呆人群。展开更多
文摘目的:探索中国中老年人听力损失与抑郁症状的纵向关联,为中老年人抑郁的预防提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011至2020年中参加2次及以上的受访者数据。听力损失通过自我报告进行评估,抑郁症状通过简版流调用抑郁自评量表(CESD-10)量表进行测量。采用K-M曲线和log-rank检验比较不同分组间发生抑郁症状的风险。采用Cox比例风险回归模型探索听力损失与抑郁症状的纵向关联。结果:研究共纳入12 952例研究对象。基线时1 416(10.9%)例研究对象自报听力损失。在中位随访时间为5.42年的随访中,5 498例研究对象出现抑郁症状。在未调整模型中,基线时的听力损失组发生抑郁症状的风险是无听力损失组的1.34倍(P<0.05),逐步调整社会人口学因素、行为生活方式因素及健康相关因素后,基线时的听力损失仍是抑郁症状的危险因素(HR=1.21,95%CI=1.10~1.34)。结论:听力损失会增加抑郁症状的发生风险,对听力损失进行干预可有效降低抑郁症状的发生。
文摘目的:分析影响简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)筛查效度的因素,为建立MMSE得分的常规模型、修正并完善现行MMSE筛查标准提供依据。方法:从中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)队列中得到符合纳入标准的19 117名正常老年人和137名痴呆患者的MMSE测试结果;用工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)及效度指标对比MMSE各类临界值的筛查效度;用多元线性回归比较正常和痴呆人群的MMSE得分的影响因素的差异;描述正常与痴呆老年人MMSE得分随年龄、性别的变化趋势及差别。结果:MMSE量表的AUC值≥0.75(P<0.05);正常人群MMSE得分随年龄增长呈非线性下降(男:R2=0.924,P<0.05;女:R2=0.951,P<0.05);随受教育程度增加呈非线性上升(男:R2=0.948,P<0.05;女:R2=0.859,P<0.05);女性MMSE平均得分低于同龄男性,且下降速度更快(女性偏回归系数的95%置信区间与男性偏回归系数的95%置信区间不重叠)。不论男女,痴呆老年人的MMSE得分均低于正常老年人(男:Z分数差值:-1.573,P<0.05;女:Z分数差值:-1.222,P<0.05);MMSE得分随年龄增加下降速度似乎比正常老年人更快(痴呆人群偏回归系数的95%置信区间包含正常人群偏回归系数的95%置信区间)。结论:CLHLS中的MMSE量表筛查效度不受文化程度影响,本研究针对影响MMSE筛查效度的可能因素及其影响程度的探讨得出,性别、年龄、视力和居住地是具有鉴别效度的因素,可作为MMSE量表的辅助工具筛查痴呆人群。