基于CLR的玻璃文物成分分析与分类模型

对具有成分数据特征的古代玻璃成分数据集进行风化前成分含量预测以及类别划分.首先,对成分数据进行中心对数比变换预处理,从“成分相对重要性”的角度提取了成分数据的信息,并通过对变换后的玻璃文物化学成分数据分析:一方面,实现了对已风化的铅钡和高钾两类玻璃风化前化学成分的预测,即成分还原;另一方面,在铅钡和高钾两大类的基础上,拣选出可用于对玻璃文物进一步分出亚类的化学成分,构建了稳健的玻璃亚类分类模型.该模型可以实现在风化导致玻璃文物偏移其原始化学成分的情况下,对玻璃的亚类有大致正确的判断,即对风化文物原始成分的预测偏差不会显著影响分类结果.