基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID控制模型研究

为优化制丝工艺PID控制,提高混丝掺配瞬时精度,提出了基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID控制模型FNN-PID.该模型依据制丝配比需求和生产动态数据计算当前瞬时精度,然后进行智能模糊量化,再通过对比专家知识库,结合推理机智能分析,决策出混丝掺配配比调差参数,并反馈参与PID控制.实际应用效果表明,运用该模型控制相关参数,在瞬时精度显著提高的同时减少了系统波动,满足了高档香烟的加工工艺要求.

提高烟片加料回潮机出口含水率CPK值

滚筒式烟片加料回潮机由于料尾部分流量的减少,造成筒体内容积比发生明显的变化,因此料尾部分烟片存在含水率不稳定、料尾含水率超标的烟片量偏大等问题,在一定程度上影响了加料后烟片含水率的均匀性。为此,通过设计改进试验方案,调节料尾阶段蒸汽阀门开度和关闭顺序及时间,最终确定了最佳改进方案。实际运行结果表明,该控制方式稳定可靠,满足了生产的实际需要和质量部门提高过程精度的要求,烟片加料含水率CPK值可以保持在1.33以上,满足了技术指标。