长江口乡镇人口长寿的遗传、行为和环境因素统计研究

为探讨中国典型长寿区南通市乡镇人口长寿水平与遗传、行为、环境等多因素的关系,赴南通市11个乡镇调研了162名长寿人口的信息,内容包括性别、习惯、日常饮食、兄弟姐妹寿命、性格、职业等;在长寿人口居住地附近采集了当地种植的稻米,测试了其中9种微量元素含量;从南通市公安局获取了2011—2016年各乡镇老龄人口数和90岁、百岁人口数,据此计算乡镇人口长寿水平;利用皮尔森相关性检验计算各类因素与乡镇尺度人口长寿水平间的相关性。结果表明:1)研究区东部乡镇人口的长寿水平显著高于西部乡镇,具有明显的地理分异特征;2)长寿人口普遍得到良好的照料,生活习惯和心态较好;3)长寿人口的血缘兄弟姐妹寿命显著高于当地预期寿命;4)稻米中Sr含量、饮酒比例、服药比例、血缘兄弟姐妹寿命与各乡镇人口长寿水平存在统计学的相关性。

中国344个城市人口老龄化主导因素及地区分异

目的针对中国全部地级以上城市人口老龄化的主导因素差异研究。方法选定老龄化最直接的影响因素——出生率、长寿率、迁移率,与以往方法相比,更直观反映各城市人口老龄化的主导因素。通过主成分分析及相关性分析得出总体贡献率,并根据各因子的贡献率绘制344个城市人口老龄化主导因素分类专题图。结果不同地区人口老龄化的主导因素差异明显,且2000年和2010年人口老龄化、长寿率、出生率和迁移率的格局基本稳定。结论可为老龄化严重地区根据各因子贡献率制定相应的策略提供参考。

基于老龄人口累积死亡比例法的省级尺度长寿水平评估

当前对长寿地区的研究侧重于环境成因探索,而对长寿地区的辨别研究较少。通用的表征长寿地区的相关指标中,长寿人口比例指标在不同时期发生较大波动,人均预期寿命指标反映年轻人和低龄老年人的存活率。本文提出了用老龄人口累积死亡百分比评估长寿水平,以第五次、第六次全国人口普查数据为例,计算了省级单元长寿水平。与长寿人口比例方法比较,该方法结果相近,但更稳定,波动更小。研究表明,海南省是中国长寿水平最高的地区,海南地区的自然环境与长寿的关系值得深入研究。

气温对老年人口死亡比例与长寿的影响研究

气温与老年人口死亡比例有密切联系。搜集了江苏省南通市卫生健康委员会人口数据库中2012年1月1日至2017年12月31日的288322名65~109岁老年人口的死亡数据,并按年龄、性别、死亡日期和城乡分组。结果表明:(1)随着年龄增长,老年人更容易在夏季高温和冬季低温期间死亡,其死亡比例在20~23摄氏度时最低;(2)低温下的老年人口死亡比例高于高温下的老年人口死亡比例,特别是85岁以上老年人口死亡比例受气温的影响更大。这与中国省级老年人口比重的重心随着年龄增长逐渐南移的现象相一致;(3)Kruskal-Wallis ANOVA测试表明,男性老年人口在高温和低温条件下的死亡比例比女性老年人口高,且在85岁以上年龄组中有显著差异;(4)乡镇老年人口比城市老年人口更容易在高温和低温期间死亡,85岁以上年龄组的城乡差异显著;(5)对于85岁以上老年人口而言,春季的死亡比例比秋季高。研究结果表明,加强对老年人群的冬季保暖工作,是老年宜居环境建设的重要内容之一。