基于自适应权重优化的多任务深度学习模型在甘蔗病害识别中的应用

针对农业领域中甘蔗病害识别的准确率和任务间平衡的问题,提出一种基于自适应权重优化的多任务深度学习模型。该模型采用包含3种病害和1种健康状态的甘蔗叶片图像数据集,通过卷积神经网络(CNN)和多任务学习(MTL)实现病害识别。在模型训练过程中,为应对不同任务间的不平衡问题,引入了自适应权重优化方法。实验结果表明,该模型能显著提高甘蔗病害识别准确率,并在多任务之间实现平衡,为甘蔗智能化种植发展提供一定的借鉴。

基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机的设计

本文针对现有农药喷洒机在精确性、效率以及喷洒均匀性方面的不足,提出一种基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机设计方案。该设计方案克服了传统喷洒设备在农药喷洒过程中无法精确识别和定位甘蔗病害区域以及喷洒均匀性不足的问题。通过运用图像处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别甘蔗叶片的病害种类、病情程度和位置信息,并借助立体化精准农药喷洒机实现智能化调整喷洒剂量,以确保精准且均匀地喷洒农药。田间试验结果表明,该系统能够显著提高农药利用率和病害防治效果,具有较高的实用性和推广价值。

基于改进的ResNet在甘蔗病害识别中的研究

针对传统Res Net在甘蔗病害识别中的局限性,如模型泛化能力不足、训练收敛速度慢和容易过拟合等问题,提出一种改进型Res Net模型的解决方案。对原始Res Net模型实施了多方面的优化,重点包括对残差模块的改进以减少梯度消失,扩展模型深度以提高表达能力,以及引入注意力机制以更有效地捕捉局部信息和关键特征。试验结果表明:改进型Res Net模型在甘蔗病害识别任务中实现了较高的准确率、召回率和F1值;训练过程中改进型Res Net模型展现出较快的收敛速度,同时通过采用早停策略能够有效地避免过拟合问题,使得模型在测试集上的性能更加稳定,从而进一步提高了甘蔗病害识别的准确性和可靠性。

复杂光照环境下基于改进生成对抗网络的甘蔗病害样本增强应用分析

甘蔗病害的识别与检测是农业领域的一个重要课题。然而,在实际应用中,受限于光照环境的复杂性以及甘蔗病害样本的不足,传统的数据增强方法难以满足实际需求。为了解决这一问题,提出一种基于改进的生成对抗网络(Improved GAN)的复杂光照环境下甘蔗病害样本增强技术。该方法引入了自注意力机制和渐进式生成对抗网络(ProGAN),实现对甘蔗病害样本的增强。实验结果表明,与传统的数据增强方法相比,提出的方法能够有效提高甘蔗病害识别模型的泛化能力和准确率。

基于贝叶斯压缩感知的正交频分复用信道估计改进

为了获得理想的正交频分复用信道估计结果,针对传统算法没有充分利用无线信道时域的固有稀疏性,导致估计精度不高且频谱利用率低等难题,提出了改进贝叶斯算法感知的正交频分复用信道估计算法。首先在详细介绍本文算法的原理和步骤基础上,与传统信道估计算法进行仿真对比实验。仿真结果表明,相对于其它信道估计算法,本算法可获得更高的信道估计精度,在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能。

基于互补特征合成的医学图像自动标注

针对图像匹配过程存在的精度较低问题,提出一种基于特征融合提取机制的医学图像深度神经网络自动匹配的方法,它可以非常有效地用于医学图像序列的识别和分类。首先,基于图像快速鲁棒特征(Speed Up Robust Feature,SURF)和梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient,HOG)对图像进行预处理,并提出互补特征不确定性融合,形成主要描述形状和兴趣点两方面视觉感受的特征描述符;其次,基于深度神经网络分类器进行图像特征匹配,并针对深度神经网络隐藏层级较多,计算效率不高的问题,提出基于Hessian矩阵优化的改进深度神经网络,并应用于上述图像匹配过程。实验表明,该方法在数字医学图像匹配方面具有较高精度,可用来构造医学图像自动匹配系统。

Web前端开发职业技能等级标准下的高职HTML5程序设计课程标准制定

针对HTML5程序设计课程标准存在的问题,论文在Web前端开发职业技能等级标准下,引入OBE教学理念,以成果导向为目标,以学生为中心,以满足企业对学生的职业技能要求设计各项能力指标,制定HTML5程序设计的课程课程标准。

基于ActionScript3.0的Flash接水果游戏设计与实现

利用ActionScript3.0中的hitTestObject方法制作一个Flash接水果游戏,讲解如何使用Ac-tionScript面向对象程序设计方法实现接水果游戏的制作过程。

Flash游戏冲突碰撞检测技术的研究与应用

本文首先对Flash游戏冲突碰撞检测技术进行了阐述,然后详细介绍了ActionScript3.0提供的hitTestObject、hitTestPoint和hitTest三种碰撞检测方法,并开发了三个案例验证了这三种碰撞检测方法在不同情况下的应用需求。

嵌入式Linux环境下的串口通信研究

介绍了在Linux操作系统下串口通信的程序设计技术。详细阐述了一种基于S3C2410微处理器的嵌入式ARM9与Linux操作系统之间的串口通信设计方法,发现并解决了嵌入式Linux环境下串口通信中遇到的几个问题。对嵌入式串口通信编程具有一定的借鉴作用。

基于B/S结构的教师信息管理系统设计

研究教师信息管理系统设计的意义,提出基于B/S结构的教师信息管理系统的总体架构设计、流程图、模块设计,采用ASP作为前端开发语言,Access作为后端数据库,简化程序开发和用户的访问。

一种基于WEB的网络智能配置管理及实现

提出了一种基于WEB的网络智能配置管理,包括网管体系结构及其智能配置系统,重点阐述智能配置系统体系结构、软件体系结构和三大功能模块的实现,给出这些模块的设计和实现方法。在实际应用中得到良好效果。

基于VB的题库自动生成管理系统的开发与实现

论述了采用Visual Basic 6.0结合Access 2000开发题库自动生成管理系统,并介绍了该系统可以实现的主要功能,其中包括试题库的生成、考试题库的生成以及自动生成Word格式的试卷和答案。该系统适用各院系的试题管理工作,具有较好的实用价值。

基于AS3的Flash蜗牛赛跑游戏的设计与实现

本文对Flash游戏设计关键技术进行了阐述,讲解如何使用Action Script面向对象程序设计方法实现蜗牛赛跑游戏的制作过程。

1+X证书制度下的高职PHP应用开发课程标准制定

针对PHP应用开发课程标准存在的问题,在1+X证书制度的驱动下,引入OBE教学理念,从课程描述、学习成果(课程目标)、核心能力权重分配、学习内容、学习成果的评价标准、学习资源等方面阐述课程标准的设置,从而为同类高职院校PHP应用开发课程标准的设置提供一定的借鉴.

网络安全渗透测试研究

近年来网络安全问题层出不穷,漏洞频发,网络安全缺陷一旦被黑客发现和利用,网络安全将面临严重威胁,与其亡羊补牢,不如未雨绸缪,在造成损失之前发现网络安全问题并做相应的安全加固,最大程度降低网络安全威胁,将损失降低到最小,因此对网络进行安全渗透测试显得尤为重要。通过对目标网络进行渗透测试,可以对网络环境的安全情况以及防御等级有较为准确的评估。本文通过对网络安全渗透测试中常用技术的分析,并对安全加固针对性的给出一定建议。

基于OBE模式的高职Android应用开发课程信息化教学

针对高职院校信息化教学存在的问题,以软件技术专业的程序设计课程Android应用开发为切入点,结合高职教育教学的特点,依托以OBE为导向的课程标准,以学生为中心,以学习成果为导向,对课程进行教学分析,详细阐述如何将信息化技术合理、充分地融入教学的各个环节。

基于成果导向的Python应用开发课程标准的开发

随着IT技术的迅猛发展,Python作为大数据和人工智能应用开发的主要编程语言,IT用人单位对Python应用开发人才需求量越来越大。为了满足市场需求,目前国内很多高职院校计算机专业都开设了Python应用开发课程,针对如何开发Python应用开发的课程标准更能适应市场需求,将成为目前亟需解决的问题,成果导向教育模式经过十几年的发展后,已经发展得较为成熟,成果导向教育为课程标准的开发提供了理论指导。论文以成果导向作为理论支持,从课程目标、学习成果、核心能力权重分配、学习内容、学习成果及评价标准和学习单元及学时分配等方面对Python应用开发的课程标准作了详细的阐述。

云计算背景下计算机安全问题及对策

信息技术的发展对于当今时代来说一直都是一个重要的主题,而对于第三次技术革命的主力军来说,发展本身上是无限的。而云计算技术的出现,也是对于信息技术的一大发展,有力的存进了信息在储存和传送方面的进步。然而需要承认的是,技术的进步同样会带来新的风险,云计算的广发发展和运用,同样也给计算机安全带来了新的挑战,使得我们在安全技术和系统方面,需要进行有针对性的改变和提高。因此,也就需要对于云计算技术以及对于计算机安全的发展所带来的新问题做一个分析,并且提出解决的办法,从而能够使得安全技能能够跟得上时代的发展,保障计算机技术的稳步向前。

基于VR技术的高职信息化教学研究

VR(虚拟现实)技术作为当前热门技术之一,能够提供逼真的教学场景和手段,已被广泛应用到教育领域,同时也使学生由“被动听讲”转变为“主动学习”。由此带来的教学价值和教学效果难以估量。本文介绍了VR技术的理论概念,探讨了VR技术在教学中的优势和不足。引言:最近几年,物联网、大数据、AI技术(人工智能)发展得如火如荼,极大推动了VR(虚拟现实)技术的飞速演进。我国相继出台了很多政策来支持国内VR技术的快速发展。