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题名便携式单导心电仪的研究与设计
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作者
赵天夏
王新安
李秋平
邱常沛
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机构
北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室
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出处
《电子技术应用》
2023年第4期123-127,共5页
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文摘
慢性疾病包括癌症类疾病、呼吸类疾病、心脑血管类疾病等已经成为普遍影响我国居民健康的主要疾病,影响了我国居民健康预期寿命的提高。因此采用便携式、实时式的医疗设备对患者进行日常身体状况的跟踪检测便十分具有意义。对比研究并设计了两款典型的心电设备,一款是设计小巧时尚的运动监测SenseON,另一款是面向医疗的CareON,并探讨了未来的发展趋势。
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关键词
慢病管理
心电图
低功率
SenseON
CareON
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Keywords
chronic disease management
ECG
low power
SenseON
CareON
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分类号
TN47
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名基于心率变异率特征值的心律失常评估研究
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作者
赵天夏
王新安
李秋平
邱常沛
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机构
北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2023年第1期21-26,共6页
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基金
深圳市科技计划项目(JCYJ20180503182125190)。
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文摘
心率变异率作为一种基于心电信号的疾病分析方法,是临床医学上具有重要参考价值的参数指标。该文深入研究了心率变异率特征值提取的时域分析方法、频域分析方法和非线性分析方法,针对心律失常的特点,在时域特征值中引入了pNNx等心率变异率指标,在非线性特征值中引入了多尺度样本熵。采用PKU-IMS心电数据库的窦性心律数据与MIT-BIH数据库的心律失常数据,提取了窦性心律组与心律失常组的心率变异率特征值,当选取95%的置信区间时,时域分析的特征值nn50,pnn50,nn100和pnn100,频域分析的特征值vlfp, lfp, hfp和lf2hf,以及非线性分析的特征值τ≥4时,可显著区分窦性心率与心律失常。由于心率变异率分析也应用于糖尿病、脑血管、呼吸系统等疾病的辅助诊断,因此,该心率变异率特征值分析方法有望推广至相关疾病的评估。
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关键词
心率变异率
时域分析
频域分析
非线性分析
特征值提取
样本熵
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Keywords
heart rate variability
time domain analysis
frequency domain analysis
non-linear analysis
eigenvalue extraction
sample entropy
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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