基于L波段雷达探空的逆温特征统计分析——以安庆市为例

利用L波段探空雷达数据,分析了安庆2011—2020年逆温基本特征。结果表明,08:00、20:00逆温层平均出现的层数分别为1.9、1.5层,发生的频率分别为85.4%、79.7%。接地逆温发生的频率低于脱地逆温。统计期间内逆温出现的频率呈缓慢上升趋势。接地逆温层顶平均高度为222 m,08:00接地逆温层厚度大于20:00逆温层厚度,第一脱地逆温层起始高度及层顶高度的变化区间跨度大,厚度是接地逆温层厚度的1.6倍。逆温强度有微弱上升趋势并呈现明显的季节变化,夏季逆温强度小、次数少,冬季强度大、次数多。

地面气象观测数据异常处理与对策探究

对于地面的气象观测数据,有可能会产生影响的几个因素主要有自然因素以及设备因素,还有网络因素和人为因素,对地面气象的观测数据异常情况提出相关对策是非常重要的。基于此,本文首先讨论了导致地面气象观测数据异常的主要因素,其次分析了地面气象观测数据异常的对策。以供相关工作人员参考。

安徽省汛期降水时空分布特征

利用安徽省1961--2014年月平均降水资料，通过自然正交分解（EOF）和Moflet小波变换等分析方法分析了安徽省汛期（6—8月）降水的时空分布特征。结果表明，汛期降水量在空间分布上由南向北依次递减，每个站点降水占全年降水的百分比呈现相反的空间分布；EOF前4个模态的累计解释方差贡献率达到80％，第1模态全省基本为负，绝对值大值区主要分布在安徽西南部；第2模态表明东西部降水为相反分布型；第3模态表现为南北多（少）中间少（多）的分布特征；第4模态说明汛期降水东西向大致呈现出“多少多”或“少多少”分布型；汛期降水存在8—10年的周期，贯穿于整个时间序列；还存在6年和2-4年的周期变化，在8—10年的时间域上，安徽汛期降水经历“少到多”的6个循环交替。

探空资料所测云高和激光云高仪所测云高的对比分析

对GTS1型探空仪资料分析云高和CL51激光云高仪所测云高进行对比,分析两者的云高差异。结果表明,2种探测系统在中云的判断上,所测云高吻合度最高,具有较好的相关性;对低云、高云的云高判断存在差距。要提高这2种探测系统对云高的测量准确度,需要在地面高湿情况下,对阈值法和温度露点法的应用进行优化;在雾霾和大雨天气下,对激光云高仪测云性能加以提高;在低温下对探空仪湿度传感器的性能加以改进。