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题名基于机器学习的风力发电变桨系统自适应容错控制方法
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作者
郑小春
李明
黄志星
王明辉
邱建培
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机构
华电福新发展有限公司福清分公司
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出处
《机械设计与制造工程》
2023年第10期57-60,共4页
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文摘
针对风力发电变桨系统自动控制误差计算错误、不能自动容错而导致停止运行的问题,研究基于机器学习的风力发电变桨系统自适应容错控制方法。简化向量矩阵的计算过程,保证计算控制器跟踪误差的计算准确率,设计控制器补偿信号的模型结构,定义风力发电系统的真实控制率,基于机器学习优化容错算法,建立风力发电变桨系统容错控制自适应逼近模型。实验结果表明,在15组重复性实验中,实验组功率超出临界值的次数共有74次,远小于对照组,表明该方法能够更好地保证机组的正常运行,从而提高机组的稳定性和可靠性。
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关键词
机器学习
风力发电机
风力发电变桨系统
自适应算法
容错控制方法
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Keywords
machine learning
wind power generator
wind power pitch system
adaptive algorithm
fault tolerant control method
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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