图像型火灾探测器在隧道及地铁中应用的优势分析

隧道及地铁往往处于地下的封闭空间,结构复杂,人群集中。一旦发生火灾,伤亡损失往往非常惨重。如何在第一时间准确地探测到火灾的发生是下一步灭火、疏散工作的前提,是减少人民群众生命财产损失的关键性阶段。图像型火灾探测器是新型特种火灾探测器,基于火焰图像特征进行识别报警,具有探测空间大、抗干扰、可视化等特点。本文从常规火灾探测器出发,通过与图像型火灾探测器的比较详细介绍后者在地铁及隧道中应用的特点并对其优势进行详尽分析。

多模态融合技术在消防领域中的应用

多模态融合技术在生物特征识别、人体动作识别领域受到越来越多的关注。本文介绍了多模态技术及其融合算法的技术背景,并从数据维度出发,分别论述了低维到高维的多模态融合技术在人体动作识别领域的实现方式。参照此技术,消防领域中的火灾探测算法宜采用结合深度学习框架的多模态数据融合技术实现,以获得更高的精度。

封闭式储煤仓煤堆火灾阴燃起火点快速定位法的可行性分析

随着近年来我国消防事业的飞速发展,针对特定灾情的专业力量建设、技战术训练、装备器材配置等相应环节必须及时跟上时代的发展。以封闭式储煤仓燃煤煤堆作为处置对象,将探测器与消防炮有机结合,利用透视投影将搜索范围由平面缩小到线段的方式,快速查找出煤堆火灾中的阴燃起火点,有效改善了自动消防炮无法有效定位煤堆火灾阴燃起火点的实际问题,并将其有效推广到各类煤堆火灾的实战处置过程中。同时,对实战处置过程中定位误差产生的原因及相应的处理方法进行了较为深入的分析,以期为仓储类建筑的固定消防设施工程设计与实际应用提供参考。

视频分析技术及其在地铁中的应用

智能视频分析是安防领域的高端技术,它是集计算机视觉、人工智能理论与现实监控系统的高效整合。通过对监控画面中发生事件的自主分析,可以对非正常行为进行报警,把值守人员从枯燥的盯看屏幕的工作中解放出来。本文从视频分析技术理论出发,整体介绍其实现原理并依据其在沈阳地铁实际应用情况作详细论述。