从大学生电子设计竞赛探讨单片机实践教学改革

以大学生电子设计竞赛探讨单片机实践教学改革为主题,分析了三明学院电子信息类理论教学和实践教学的现状,提出了适合于三明学院提高电子类实践课程的教学方法,介绍了单片机实践教学改革的实例,强调应加强电子类课程实践教学质量监控建设,建立考核机制体系。

部分相干双涡旋光束在湍流介质中的传输

基于广义惠更斯—菲涅耳原理,推导了部分相干双涡旋光束在湍流介质中传输时光强分布变化规律的理论公式;并在实验上用螺旋相位板和随机相位板产生了此类光束,其内外双环可各自携带不同拓扑荷数;分析比较了此光束在传输中的光强分布,讨论了不同参数对其光斑大小的影响。结果表明部分相干双涡旋光束的双环在湍流大气中是相互独立传输的,其传输特性会受到光束的拓扑荷数、空间相干度、湍流扰动强弱和传输距离的影响。

基于蓝牙语音传输的导盲器

本设计采用STC89C51单片机作为内核控制器,利用超声波测距的原理,对盲人前面道路上的障碍物进行距离探测,并把障碍物距离信息变成声音提示存储在语音芯片内,通过单片机控制蓝牙模块CSRBC417143把语音传送到蓝牙耳机,盲人收到语音后根据提示语音来判断周围是否存在障碍物,进而做出路径选择,达到导盲作用。

基于深度值和M-估计的人脸姿态估计

对于单幅人脸图像姿态估计,针对现有的估计方法大多存在缺乏人脸特征深度信息而造成姿态估计过程病态化的缺陷,及最小二乘法不能很好地区分内外特征点,从而影响估计精度和鲁棒性的问题。提出利用透视原理和迭代算法计算人脸特征点的深度值,在最小二乘法的基础上,加入M-估计优化算法,精确估计出人脸三维空间姿态。实验结果表明,该方法不仅克服了姿态估计的病态化问题,而且具有良好的姿态估计精度和鲁棒性。

基于Hough变换的卷积神经网络下微多普勒特征目标分类

单兵便携雷达通常侦查短驻留时间条件下的战场人与车辆,对雷达目标的检测和分类具有重要的军事价值。该文采用时频分析法,首先采用经典的EMD算法对微多普勒特征目标分类效果不明显,然后提出通过SFTF分析再由卷积神经网络深度学习分类,能很好的对微多普勒目标进行区分,由于该算法对GPU并行性提出很高要求,因此先通过对时频信号做Wigner-Ville处理后,进行Hough变换,最后送入卷积神经网络深度学习分类。基于实测数据的实验结果表明该方法不仅减轻了算法对硬件的要求,而且具有较好目标的分类性能。