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基于MATLAB数学软件对冠心病发病相关因素的多元线性回归分析 被引量:3
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作者 谢永财 邱慕华 +1 位作者 王永忠 钟玲 《中西医结合心脑血管病杂志》 2019年第23期3752-3754,共3页
目的研究MATLAB数学软件对冠心病发病相关因素的多元线性回归分析,为冠心病的筛查进行有效预防和及早治疗提供依据。方法以2017年1月—2018年1月于我院社区健康服务中心接受诊治的200例冠心病病人为研究对象(冠心病组),另取同期于社区... 目的研究MATLAB数学软件对冠心病发病相关因素的多元线性回归分析,为冠心病的筛查进行有效预防和及早治疗提供依据。方法以2017年1月—2018年1月于我院社区健康服务中心接受诊治的200例冠心病病人为研究对象(冠心病组),另取同期于社区健康服务中心体检的健康人员200名为对照组。采用社区健康服务中心自制的病例基本治疗调查问卷对冠心病组年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂等情况进行调查,应用MATLAB数学软件中的多元线性回归分析法进行研究。分别采用酶联免疫吸附法以及放射免疫平衡法检测冠心病组与对照组的血清同型半胱氨酸、瘦素水平。结果年龄、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂异常、高水平低密度脂蛋白胆固醇均属于冠心病发病的相关影响因素。且经多元线性回归分析可得:年龄、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂异常以及高水平低密度脂蛋白胆固醇均是冠心病发病的危险因素(P<0.05)。冠心病组血清同型半胱氨酸、瘦素水平均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论采用MATLAB数学软件对冠心病发病的多元线性回归分析发现:年龄、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂异常以及高水平低密度脂蛋白胆固醇均增加了冠心病发病的风险,值得临床重点关注。 展开更多
关键词 冠心病 MATLAB数学软件 多元线性回归分析 同型半胱氨酸 瘦素
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