AI大模型赋能制造业创新发展

近年来,随着深度学习技术的突破和算力资源的指数级提升,以GPT(Generative Pre-trained Transformer)为代表的预训练AI大模型技术取得了革命性进展。在当前全球经济格局加速重构、新一轮科技革命和产业变革深入发展的背景下,AI大模型技术正在深刻改变各个行业的生产模式和创新路径。AI大模型利用海量数据进行预训练,在自然语言处理领域展现出卓越能力,并成功扩展至图像、视频和语音等多模态应用。

基于多目标的机床结构优化设计研究

在考虑地脚支撑对整机性能影响的前提下,提出了一种确定机床整机优化目标、并基于拓扑分析与多目标尺寸分析对机床整机性能进行优化的方法。通过有限元仿真的方法对整机进行动静态特性分析,以识别整机动静态特性中的薄弱环节与易轻量化环节。选取床身结构为优化对象,首先通过仿真分析了地脚数量与结构固有频率的关系,对地脚支撑数量及其布局进行了优化。进而以地脚支撑优化结果作为床身结构优化的边界条件,基于元结构的多目标优化方法,确定了床身的拓扑结构及关键尺寸参数。结果表明,在整机质量减轻174kg的情况下,优化后的砂轮最大响应幅值减少25%以上,最大响应幅值对应的频率提高10%以上,验证了文中提出方法的有效性。