基于深度学习的生态监测扑翼机系统设计

针对生态监测的需求,提出了一种基于STM32和深度学习的扑翼机系统设计。扑翼机具有高度的机动性和灵活性,能够在复杂环境中进行监测和数据采集。文章利用深度学习算法对扑翼机采集的生态环境数据进行分析和处理,以实现对生态环境的实时监测和数据分析。具体地设计了一种基于卷积神经网络的生态环境数据分析算法,能够实时地根据扑翼机采集的数据,对环境参数进行分类和识别。该系统由数据采集、无线收发、数据监控及数据存储等功能模块组成,使用高精度摄像头传感器实现对森林等地区环境参数的采集。实验结果表明,该系统具有较高的监测精度和实时性,能够为生态环境保护提供有效的数据支持。

基于机器视觉的穿戴式导盲设备的开发与设计

据2019年世卫组织发布数据,全世界约有22亿视障人群,近七成盲人有出行需求,但社会上无障碍措施并不完善,现有导盲产品无法真正满足盲人的需求。现有导盲辅具存在较多问题:导盲杖检测距离短、不识别障碍物;导盲腰带、眼镜等探测范围窄、导盲距离远,无法应对嘈杂环境。针对此类问题,研发一款基于机器视觉的穿戴式导盲设备,选用语音模块搭配骨传导耳机,配合百度地图API进行开发,将路径规划进行语音播送;基于行人、车辆等,展开基于YOLOv5的目标检测,进行重复训练,用于检测路况;针对路标、斑马线等传统路标,通过对目标颜色进行阈值二值化处理,通过串口通信将色块的实际位置、大小等信息传回,用于实时定位。该项目在通信技术、障碍物识别、穿戴方式等方面进行突破,解决盲人在嘈杂的环境中无法准确导盲的问题,随身携带,从而保障他们的出行安全。

用新闻眼吸引读者

现在是二十一世纪，一切都在进行有序或无序的竞争。新闻也是如此。网络、短信等新兴媒体与报纸、广播、电视等传统媒体互相叫板，拉出一副由“三国鼎立”向“七国争雄”演变的架式。作为平面媒体的报纸，却日渐显出先天不足，不仅呆板而且滞后。更加报纸多如牛毛，鱼龙混杂，声望日下，致使受众日益懒得看报。这既是时代现象，也有报纸自身问题。报纸如何在夹缝中求生存？出路只有一条：把报纸办得好看些。

新媒体视域下新闻传播对策探究

新媒体作为新的传播介质,使新闻传播更加便捷、流畅、迅速,传播主体也趋于平民化和大众化,传统报刊、电视、广播等新闻传播的垄断格局被打破,日新月异的传播手段给新闻传播行业带来了新的思考:新媒体视域下的新闻传播特点是什么?传播主导方的弱化是否利于宏观思想调控?如何在保证新闻传播时效性的同时提高新闻传播的含金量?带着这些思考,文章以新闻传播方式为研究对象,结合当前新闻传播的特点,提出了充分发挥新闻的价值、引导人们对新闻的认识、提高传播互动性、促进传统媒体与新媒体的有效融合、满足受众阅读习惯、加强传播监督管理、提升新闻工作者职业素养共七个方面的新闻传播对策,保证新闻信息传播的即时性、准确性和有效性,提升传播的质量和效果,牢牢占领新时代新闻传播主导地位。

让会议报道生动些

在新闻圈内，就流行着“会议里没新闻”、“会议报道没人看”的说法。有些记者甚至提起会议报道就打怵，不得已参加会议时，竞有一种“我为大局冲锋陷阵”的悲壮。其实事情完全弄拧了!会议不但不是新闻的累赘，恰恰是新闻的集散地。有多少大政方针是在会议上公布的，有多少重要信息是在会议上发出的。

贴近职工:工人报的选择

坚定方向,坚持操守,坚守阵地,全心全意为“三工”（工会、工厂、工人）服务,把贴近职工作为工人报的唯一选择。网络等新兴媒体的快速发展,对平面媒体形成了强烈的冲击,尤其对受众群体单一的工人报的挑战更为严峻。在这种情势下,作为“非强势媒体”的工人报到底怎么办？这是工人报的每位同仁必须思考、回答的问题。我们在实践中深深地认识到，必须坚定方向，坚持操守，坚守阵地，

黄埔精神传人——记黄埔军校同学会先进会员、沈阳市黄埔军校同学会副会长尹皓坤

尹皓坤，1931年出生于太子河畔风光秀丽的辽阳。1948年，年仅17岁的尹皓坤考入黄埔军校，成为第二十三期学生。在军校里，他刻苦学爿，成为同学中的佼佼者。1949年12月，尹皓坤和全体同学起义，参加了中国人民解放军，他多才多艺，被分配到解放军一七九师文工队工作。