基于肤色和唇色的自适应面部皮肤区域提取研究

针对中医面诊客观化中需要检测获取面部皮肤区域从而进行面色和面部光泽诊断的问题,提出了一种基于唇色和面部肤色的自适应的方法进行面部皮肤区域的分割提取。使用基于YCr Cb的肤色模型建立初始肤色模板,通过提取模板在HSV空间的代表信息进行肤色消除,区分出嘴唇区域,并利用唇色与肤色在HSV空间的距离信息进行自动适应的迭代操作,最终得到较为完整的肤色区域。实验结果证明,能有效地消除眼睛和嘴唇部分对面部区域的干扰,并且在不同脸色的情况下,依然能保持稳定高质量的提取能力。

高速移动背景下多目标零件的实时识别系统

针对工业生产中流水线高速移动的环境条件下,工作台上同时存在多个运动的零件等工况,提出一种综合的机器视觉快速识别与定位零件的方法。创新性地通过结合不同图像特征提取方法性能差异,形成级联分析算法,提高了算法效率,也保证了零件被准确识别和定位的准确性,以满足工业生产中的实际需要。系统可以对新零件进行训练,适应不同应用场景的需求,并在模拟的实验平台上进行了大量的测试,显示其在实际工业环境中应用的前景。

北京市西城区市民终身学习服务基地建设实验研究

完整成熟的终身学习服务体系,是建设学习型社会的重要支撑。建设学习型社会不仅要合理配置教育资源,更要积极倡导、调动社会资源参与终身学习服务。在实践中,北京市西城区通过调整教育布局,整合各方资源,推动各级各类教育的协调发展,初步构建起无缝衔接的终身学习服务体系。北京市西城区市民终身学习服务基地建设项目作为学习型城市工作示范区六大示范项目之一的市民终身学习体系建设项目中的主体内容,对完善区域终身学习服务体系、推动区域学习型城区建设都具有十分重要的地位和作用。

恶劣环境下多目标实时跟踪算法研究

提出一种在恶劣环境下能实时进行多目标跟踪的方法,相比于目前的监控系统,该方法能够更加精确地跟踪场景中的入侵目标,并且算法效率有了较大提升。首先,在动态背景建模codebook作为背景建模算法的基础上,对背景更新方法进行改进,使前景检测准确率相对于原算法有了很大提升,并且在主要性能上优于其他的主流背景建模算法。其次,本研究选用粒子滤波算法作为多目标跟踪方法,对重采样方法进行了较大改进,使之能在实时环境下保持粒子的有效性和多样性。实验证明该系统构建有较好效果,能在实际恶劣场景下进行多目标跟踪,并保持较好的检测和跟踪效果。

建设终身学习服务基地 构建方便快捷学习环境——北京市西城区市民终身学习服务基地建设巡礼

市民终身学习服务基地作为西城区创建学习型城市工作示范区六大重点示范项目之一,承担着为区域市民提供方便、快捷、务实的学习服务的重要任务。在市民终身学习服务基地建设过程中,西城区充分发挥区域内教育、科技、文化等单位在创建中的重要作用,通过积极有效的管理和指导,区域内的多元化教育资源得到了有效利用,具有品牌特色和深受市民好评的学习基地不断涌现,市民的学习需求和文化需求在满足的程度和层次方面都得到了极大的提升。

市民终身学习服务基地管理与服务若干问题的研究——以北京市西城区为例

在北京市西城区市民终身学习服务基地项目运作的过程中,市民终身学习服务基地办公室的职能实现的主要路径为对各基地开展学习服务的情况定期进行总结,并对作用发挥显著的基地进行表彰和奖励;大力宣传各单位开展市民终身学习服务的做法、经验、效果,在市民终身学习服务体系内部交流借鉴的同时,在学习型城区建设工作中搭建经验交流的平台等。在实际工作中,多样化的资源类型决定了市民终身学习服务基地的资源整合面临着跨部门、跨行业、隶属关系复杂多样的难点。"多元主体共同参与社会治理"理念,为我们探索解决市民终身学习服务基地项目运作中的工作困境提供了一种借鉴。在多元主体共同参与治理理念的指导下,为市民提供终身学习服务活动的主体由单项选择变为了多项选择。市民终身学习服务基地工作联席会议制度将有助于"多元主体共同参与治理"理念的实践。