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一种利用UKF进行协作式和非协作式目标空间配准的方法 被引量:2
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作者 张海军 刘方 邱晓野 《数字技术与应用》 2011年第3期80-82,共3页
多传感器空间配准任务中的一个难点就是球坐标系向笛卡尔坐标系转换带来的非线性因素,利用UKF可有效实现空间测量误差的非线性在线估计。在同一传感器组合配置下,提出了一种利用协作式目标空间误差补偿信息,进一步改善非协作式目标空间... 多传感器空间配准任务中的一个难点就是球坐标系向笛卡尔坐标系转换带来的非线性因素,利用UKF可有效实现空间测量误差的非线性在线估计。在同一传感器组合配置下,提出了一种利用协作式目标空间误差补偿信息,进一步改善非协作式目标空间位置补偿精度的方法。仿真实验表明:该方法可实现对于非协作式目标状态及位置误差的有效估计。 展开更多
关键词 信息融合 空间配准 无味卡尔曼滤波 在线误差补偿 采样策略
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