基于标题相似度聚类新中国陶瓷知识

20世纪50年代至70年代,一些陶瓷研究机构、大专院校和专业瓷厂相继在景德镇成立,使得567陶瓷(又称新中国陶瓷)迈向数千年来瓷业的又一高峰。新中国陶瓷文献蕴含着丰富的款识、装饰手法、工艺流程、烧炼技术等陶瓷知识,是许多新中国陶瓷研究者和爱好者提高辨识和欣赏能力的原始依据。但由于新中国陶瓷文献在网络中难寻足迹,造成利用数据挖掘技术很难为所有新中国陶瓷知识进行归类整理,因而笔者以手里整理的新中国陶瓷新闻数据为数据集,尝试利用TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)和BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)两种方法结合新中国陶瓷专业术语实现了基于标题相似度聚类新中国陶瓷知识的工作,为后期全面聚类新中国陶瓷知识提供参考,实验结果发现TF-IDF方法倾向以标题关键词聚类,而BERT方法则倾向以标题语义为聚类依据。

关于对景德镇陶瓷知识产权侵权现象及维权对策的研究

2019年3月,国家知识产权局、工信部、工商总局、版权局联合发布了《关于加强陶瓷产业知识产权保护工作的意见》。于此,本文从陶瓷行业相关人群和非相关人群两类视角出发,对景德镇陶瓷知识产权发展现状及陶瓷行业从业人员对维权机制满意度的调查研究,并采用单因素方差分析、决策树分析等方法进一步研究如何保护陶瓷创作者权益和健全维权机制,并提出相应建议。

基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类分析

聚类分析是数据挖掘的一个重要研究课题,模糊聚类是聚类分析的一个有效手段。本文在分析AFS方法和FCM算法的基础上,设计了一个基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类算法,进行iris数据的聚类实验证明它聚类结果优于传统的FCM聚类算法,具有很好的推广性和实际应用价值。

广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究

在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型.

~*EI代数上的拓扑分子格及其在聚类分析中的应用

在AFS代数和AFS结构的基础上,通过对AFS代数上的拓扑分子格结构的讨论,给出了EM中,由一些模糊概念生成的拓扑分子格所诱导出的X上拓扑的几点性质,并利用这些性质,对一个实际例子构造了隶属函数进行聚类分析,说明了这些性质在聚类分析中的应用。

蛋白质翻译后修饰研究概述

在整个生物发展过程中,蛋白质翻译后修饰拥有非常特殊的功能及非常重要的意义,它使蛋白质的结构变得复杂,功能更加完善,调节更加精细,作用更加独特,因此,对蛋白质进行不同修饰类型的作用机制的研究,了解蛋白修饰的原理、种类和其功能对防患重大癌症有特殊功效。在生物体内,各种翻译后修饰过程不是孤立存在的,本文对蛋白质翻译后修饰的几种常见类型进行了概述,讨论了常见翻译后修饰类型、生物功能、检测技术。

基于区间推理和AFS结构的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出两种分类器的算法,它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的.经Iris数据实验,证明第一种算法分类结果很好,后一算法不仅结果与前面的一样好,而且它还能处理一些描述模糊概念的数据库.这两种算法在分类实践中具有良好的应用前景.*

基于OET-KNN算法的蛋白质二级结构类型预测

蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,根据LZ复杂度的算法计算了氨基酸的伪氨基酸成分,再对伪氨基酸成分用OET-KNN算法进行分类预测。Jackknife测试结果表明该算法能使得预测成功率有较大的提高。

AFS理论在数据挖掘中的应用

本文结合数据挖掘的功能,将AFS理论在其中的应用进行了综合分类研究,简要介绍了各种应用的方法和优点,对AFS理论在实践中应用的全面掌握有一定的促进作用。

＊EI拓扑分子格在聚类分析中的应用

本文在引入AFS代数和AFS结构的基础上,通过对AFS代数上拓扑分子格结构的讨论,给出了EM中,由一些模糊概念生成的拓扑分子格所诱导出的X上拓扑的几点性质,并利用这些性质,对一个实际例子构造了隶属函数进行聚类分析,说明了这些性质在聚类分析中的应用。

循环群的子群之间关系的进一步探讨

对循环群子群之间以及其生成元之间的关系进行了深入的讨论 ,得出了循环群子群之间及其生成元之间的几点性质 ,对近世代数和离散数学的教学有一定的指导和借鉴意义。

正态云模型相似度计算方法

本文提出了两种正态云模型相似度计算方法,分别通过正态云模型的期望曲线和最大边界曲线来描述正态云模型的总体特征,实现以期望曲线相似程度或最大边界曲线的相似程度对正态云模型相似度的定量表示.它们在一定程度上克服了传统基于特征向量和随机选取云滴的相似度计算带来云模型期望数字特征过于显著、时间复杂度过高和结果不稳定等方面的不足.实验结果表明,本文算法能够更为客观地对正态云模型进行相似度计算,在协同过滤推荐以及时间序列分类中得到了应用并提高了算法的效率.

反倾销预警系统中的数据挖掘技术

本文从反倾销预警内涵入手,指出其核心所在,并在此基础上,较为详尽地论述了如何运用数据挖掘技术对无序的和表层的反倾销预警构成数据进行运算与推断,旨在为国家有关部门构建反倾销预警系统提供一种新思路。

基于ExtJS的可视化Web页面设计系统

传统Web页面是根据具体需求由专业程序员开发设计和实现,非专业人员无法着手建立个性化网站。提出了一种可视化Web页面设计系统,通过利用ExtJS技术构建基本工具模块和高级工具模块,结合模块化和对象化设计理念,实现简单易懂的网页设计系统。该系统具有类似于桌面应用软件的交互界面,操作简单。利用该系统开发网站不仅可以减少开发成本,提高Web页面的开发效率,而且能够让用户方便快捷地打造属于自己的网站,进而实现Web的个性化服务机制。

数学分析的数学思想方法及教学建议

本文首先简单的介绍数学思想方法的涵义,接着具体地概括了数学分析中的数学思想方法,并指出了数学思想方法在数学分析中的重要意义.同时根据数学分析的教学经验,给出加强数学思想方法的教学建议。

数学建模课教学应注意的几个问题

在实际教学过程中,结合当前学生和数学建模这门课程的特点,探索出了几点富有成效的教学方法,对其它高校的建模课的教学有一定的借鉴作用.

小窗口蚁群算法解决旅行商问题的应用与分析

本文先介绍基本蚁群算法模型,并应用此法对TSP(旅行商问题)进行了求解。然后运用小窗口蚁群算法解决TSP问题,通过与基本蚁群算法的比较,认为小窗口蚁群算法无论是在解的优化上还是运行时间上都优基本蚁群算法。

一种关联回归模糊分类器

在分析分类理论的基础上,提出一种新的基于模糊集理论的分类器的设计算法。最后对iris数据库进行了分类处理,结果证明该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景。

关于数学建模多媒体课件开发的思考

围绕当代素质教育的要求和数学建模课程的特点 ,以着重培养学生的创新精神和对数学及各学科知识的建模综合应用能力为宗旨 ,结合这门课的教学实际及省教改课题《数学建模多媒体电子课件的研究与开发》的研究实际与其所遵循的原则 ,探讨了对数学建模课件制作的意义、设计思路、原则及应注意的问题 ,以期对多媒体教学课件设计者有所帮助。

精准医学背景下肺腺癌肿瘤标志物的研究进展

该文基于测序技术和人类基因组计划的不断发展,对医学工作者和生物信息工作者在肺腺癌领域取得的成果进行归纳分析,阐述了肺腺癌标志物的研究进展等。该文首先介绍了传统通过血清检测的肺腺癌标志物的研究进展,梳理了传统标志物从单一检测到联合检测的发展过程。其次介绍了在精准医学背景下,以多组学数据为依据的肺腺癌肿瘤标志物的研究进展。最后对该领域后期工作提出了展望,有利于研究人员准确掌握发展动态,开阔研究思路。