基于免疫径向基网络的舰载无人机维修性预计模型

介绍了舰载无人机维修性预计的主要影响因素和维修性参数,将免疫算法与径向基函数相结合,建立了舰载无人机维修性预计的免疫径向基神经网络模型,并与BP网络和常规径向基函数网络进行了对比模拟实验。实验表明,免疫径向基神经网络具有更高的预测性、准确性和更短的训练时间。

一种基于麻雀搜索算法的空中目标意图预测方法

针对BP神经网络(BPNN)的分类性能和遗传算法(GA)的参数寻优能力难以满足空中目标意图预测需求的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的空中目标意图预测方法。利用SVM和SSA分别取代BPNN和GA,构建了SSA-SVM空中目标意图预测模型,并对模型的预测性能进行了仿真检验。结果表明,SSA-SVM比GA-SVM具有更快的收敛速度和更高的适应度值,比BPNN具有更高的预测准确性和更稳定的预测结果。因此,SSA-SVM可以准确、稳定地预测空中目标意图,能够满足意图预测在准确性和稳定性上的需求,提升了预测性能。

舰艇指挥专业女学员基层任职影响因素分析

欧美海军强国在大中型水面舰艇都编配了女军官,女军官已成为海军战斗力建设中不可忽视的关键力量之一,在大中型水面舰艇编配女军官逐渐成为必然趋势。舰艇指挥专业女学员基层任职适应程度受多种因素的影响,从地域平台、家庭婚恋、生理心理等5个方面系统地分析舰艇指挥专业女学员职业发展规划的影响因素,为改进和优化舰艇指挥专业女学员培养模式提供了信息参考。

短波通信频率自优化技术分析研究

如何有效实现短波通信频率的优选,是推动短波通信技术发展和应用的关键。针对这一核心问题,分析介绍了一种新的频率优选方法——短波通信自优化技术,并阐述了其提出背景和技术特点。在系统梳理频率优选方法分类的基础上,对各类方法的优缺点、适用范围、相互关系进行分析讨论。对短波通信频率自优化技术发展中涉及的数据要素选取、频率数据重构等关键技术进行初步分析讨论,明确了频率自优化技术的地位和作用。

海上短波通信频率优选技术现状与分析

短波信道因受电离层变化影响而不能及时实现频率的优选,制约了短波远程通信效果的提升。在分析了频率预测技术和频率探测技术优缺点的基础上,分别从预测和探测相分离与相结合两方面对当前海上短波远程通信频率优选技术的应用现状进行了分析。针对频率优选技术在海上远距离通信中的应用需求,提出了一种预测与探测组合应用的新模式,梳理了应用模式的实施流程,对海上短波通信频率优选的实现具有一定的参考价值。

基于PCA-LINMAP-FCE的通信系统维修性评价方法

为提高通信系统维修性评价的实用性和可操作性,提出了一种基于PCA-LINMAP-FCE的维修性评价方法.在构建简化的维修性评价指标体系的基础上,将PCA-LINMAP与模糊综合评判(FCE)方法相结合,从定量和定性的角度对维修性进行评价.实例仿真分析表明,该方法可操作性强,且有效地降低了评价的主观随意性,使维修设计和作业人员全面掌控通信系统装备维修性的影响因素,能够为科学制定设计方案和维修实施决策方案提供决策信息.

关于构建海上短波频率栅格的研究

短波通信选频是制约短波通信有效使用的主要瓶颈，解决短波通信频率选择问题是提高海军短波通信作战能力的根本途径。以数据库为基础的频率优化技术是短波通信选频的主要方法之一，因此需要重视对海上重点区域短波频率资源数据的采集，构建短波频率资源数据库，将短波通信可用频率以栅格形式显示在电子海图上，为海军通信职能部门频率管理、作战用频的选择等提供平台和数据支撑，提高海军基础通信作战能力。

基于SSA-SVM的空中目标意图识别方法

针对传统的网格搜索算法(GSA)和粒子群算法(PSO)分别优化的支持向量机(SVM)无法同时满足舰船对空中目标意图识别中准确性和快速性的需要而导致识别效果较差的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机的空中目标意图识别方法,建立了基于SSA-SVM的空中目标意图识别模型,并通过仿真实验与上述两种算法优化的支持向量机模型进行效果对比。结果表明,相比GSA-SVM和PSO-SVM,SSA-SVM同时具有较高的识别准确率和较短的识别运算时间。因此SSA-SVM能够既准确又快速地识别空中目标意图,具有更好的识别效果,验证了该方法的有效性。

基于曲线拟合分析的空中目标运动样式识别

提出了一种基于曲线拟合分析的空中目标运动样式识别方法。首先分析了目标运动样式与平面曲线间的表征关系,提取了识别特征,再用最小二乘法对目标轨迹进行曲线拟合和处理,提取运动特征并与识别特征比较,得到目标运动样式,最后通过实例分析进行验证。结果表明所提方法的识别结果与真实情况一致,证明了该方法的有效性。

基于RBF神经网络与LS-SVM方法的无人机飞行数据预处理方法

在对无人机飞行数据预处理方法分析比较的基础上,将RBF神经网络和最小二乘支持向量机相结合,提出1种飞行数据预处理的组合方法,进行优势互补,对单一方法的处理结果进行加权平均。仿真结果表明,该方法增强了算法的可靠性,提高了数据预处理的精度,具有较强的可操作性和适用性。

太赫兹通信技术的发展现状及其军事应用分析

随着无线频谱资源日益枯竭,向更高频段扩展成为高速无线通信的必然趋势。太赫兹通信技术具有高速宽带、结构紧凑、抗干扰能力强等优点,是实现未来高速无线通信的重要途径。文章在分析太赫兹频谱特性和传播特点的基础上,研究了太赫兹通信技术发展现状及太赫兹通信关键技术,重点对空天地海一体化作战中的太赫兹通信技术的军事应用进行了探讨,旨在为太赫兹通信技术在军事中的推广应用提供论证依据和支撑。

中职音乐教育中体验式教学模式的应用分析

伴随着我国基础教育改革工作的不断深入发展,素质教育逐步在基础教育工作中普及开来。中职院校作为基础教育的组成部分,在教育过程中也在与时俱进地革新着传统的教学思想,积极地进行着教育的改革和完善工作。音乐课程教育在中职院校中的开展不仅可以减轻学生文化课程学习的压力,同时可以在教学过程中陶冶学生情操,提高审美意识和能力,达成提高学生综合素养的教学目标。体验式教学方式在音乐教育中的应用可以借助学生的积极参与,发挥学生在学习过程中的主观能动性,提升音乐教学质量的同时,带动自身音乐鉴赏能力的提高。

在教学中帮助学生记忆

经常有学生反映某些教学内容难理解难记忆,考试时容易混淆出错.这与其说是学生的学习方法欠妥,不如说我们教师的授课方式有缺陷.本文就此问题谈谈在护理教学中帮助学生理解记忆的方法,与同行共同探讨.