风电场中储能装置的容量优化

储能技术的发展为风电的大规模并网后造成的电能质量问题提供了有效解决方法。合理的储能设备容量不仅能够提高储能设备的利用效率,也能平滑风电输出,改善电能质量。本文考虑计及储能设备减少旋转备用容量的风电场经济效益及功率波动的平衡性,采用多目标粒子群算法进行风电场储能装置的容量优化,以Pareto最优解集的形式表示储能设备带来的风电场经济性与稳定性多目标的兼顾。并通过某地的风电场典型日出力情况作为仿真实例,验证优化所得结果的有效性,可为风电场的储能装置容量选择提供实用的参考方案。

含风力发电的配电网侧储能容量优化

储能设备适时地吸收和释放功率,缓解电网高峰时供电压力,因此在配电网中并入储能设备也成为热点。由于储能设备造价昂贵,在配电网中如何经济合理地选取储能设备容量已成重要问题。在含有新能源发电的配电网中并入储能设备后,分析电网企业、火电厂和风电企业受益的变化,以三方各自受益最优为目标,采用多目标算法优化储能容量,并通过实际算法验证该方法的有效性。