基于二维能量检测的舰船SAR图像阈值分割

鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法处理能力不足的问题,考虑邻域像素均值μ将其拓展到二维,提出了基于二维能量检测的阈值分割法。最后,通过引入域内一致性、域间差异性和形状复杂度3个指标,与目前流行的最大熵阈值法以及改进的二维最大类间差法做对比实验,结果证明了本文算法简单有效。

实对称矩阵正交相似对角化的探讨

研究了实对称矩阵的正交相似对角化问题，利用归纳法证明可逆变换矩阵经Schmidt方法正交化得到正交矩阵后如何实现对实对称矩阵的相似对角化。

基于粒子群优化的SAR图像舰船目标特征选择

SAR图像特征提取和分类器设计是进行目标识别的关键,通常情况下分类器性能与特征数量之间并不存在线性关系,相反过度冗余的特征甚至会导致分类器性能严重下降,因此特征选择成为必要。提出一种粒子群优化与Wrapper策略相结合的特征选择方法,针对包含待识别舰船目标的SAR图像,提取其3类共16个典型特征,利用本文所提算法筛选出最佳的特征组合。实验结果表明,将本文所提取的特征组合用于目标识别,分类精度提高了22%,分类时间缩短了2.16 s。

带落角约束的导弹制导控制一体化设计综述

导弹制导控制一体化技术是将制导系统和控制系统综合进行设计,可以充分发挥导弹的整体性能,提高命中精度。为了加强毁伤效果,考虑落角约束是一体化设计中的热点研究问题。针对倾斜转弯导弹,首先,建立了导弹运动模型和弹目相对运动模型,这是一体化研究的基础;随后,对现有研究方法进行分类和归纳;最后,梳理了目前制导控制一体化研究存在的问题以及发展趋势。

多频正弦信号峰值因子最小化方法研究

为有效解决频率特性测试中多频正弦激励信号的峰值因子最小化问题,基于Schroeder相位编码准则,针对均匀功率谱信号,从相位修正的角度出发,提出一种基于自适应遗传算法的相位修正方法;针对非均匀功率谱信号,从功率调制的角度出发,采用代数方法推导出一种正弦调制的调制通式。通过Matlab进行数值仿真,与采用Schroeder相位编码方法计算的结果进行比较,实验表明:两种方法均能使信号的峰值因子平均降低0.2,且使信号的峰值因子保持在2以内,更适合作为频率特性测试的激励信号,其中添加修正项的均匀功率谱信号更适合大频带测试,而应用正弦调制的非均匀功率谱信号更适合小频带测试。

基于非线性观测器的自适应动态面制导控制一体化设计研究

针对导弹飞行末段制导控制一体化设计中目标加速度信息难以直接测量的问题,提出了一种基于非线性观测器的自适应动态面控制方法。通过充分利用导弹中便于测量的信息,设计非线性观测器来估计目标加速度。在建立平面内制导控制一体模型的基础上,构建视线角速率动态面,采用自适应控制方法得到虚拟控制量,进而得到制导控制一体化控制律,并对其稳定性进行了验证。仿真导弹拦截三种目标运动形式的飞行弹道,进行了蒙特卡洛打靶试验,而后与未补偿目标加速度信息的自适应动态面控制方法进行对比分析,结果表明该控制方法能够有效削弱末段失稳现象。