大型实时系统中数据库管理系统RTDBMS的实现

RTDBMS是为大型实时系统设计并实现的数据库管理系统,以往的分析表明,已有的商用DBMS不能满足实时系统运行指标要求。本文介绍了RTD-BMS的设计与实现,采用的数据库词典技术、内层数据组织以及为改善性能而使用的缓冲技术、访问路经预定义、超时读延迟写等方法,还讨论了在双机系统中实现的数据库一致性和可恢复性,本系统巳成功的应用于大型实时系统——电力调度自动化系统中。

本科教育视域下应用型人才培养模式创新研究

随着知识经济的兴起和全球化的加速推进,经济发展方式转变和产业结构升级对人才提出了更高的要求,培养具有创新精神和实践能力的应用型人才已成为高等教育改革发展的重要方向。然而,传统的本科教育人才培养模式往往侧重于对理论知识的传授,而忽视了对学生实践能力和创新精神的培养,这与社会对应用型人才的需求存在较大的差距。因此,探索本科教育视域下培养应用型人才的模式对于提升高等教育质量、推动经济社会发展具有重要的意义。对此,文章从多个方面着手探索本科教育视域下创新应用型人才培养模式的策略,以期培养更多优秀的应用型人才。

VAX机分布式电网调度自动化系统的实现

本文介绍作者开发的一个电网调度自动化系统ＥＰＧＣ。首先介绍ＥＰＧＣ的系统结构，然后介绍系统的软件结构，并着重介绍主机软件数据库，双机监视与切换，网络通信子系统的实现方法。最后对系统的安全可靠性进行简要分析。

DECNET网络通讯系统的开发

本文介绍了在DECNET非透明任务到任务通讯下开发的网络通讯系统。采用网络系统统一管理,通用网络收发缓冲区方法,可靠性强,实时性好,已成功的应用于大型分布实时系统中。

共享磁盘冗余阵列在SCADA双机系统中的应用

介绍一种支持电网调度高可靠性要求、用于监控与数据采集(SCADA)的双机共享磁盘冗余阵列系统的实现方法,通过双机监控程序监视本机应用程序系统,实现主备机自动、手动切换。使用共享磁盘冗余阵列,保证了数据的一致性。在此方案下,还可以对应用模块进行切换,并实现数据库系统的容错。最后对这种方案进行了评价。

基于DECnet开发的VAX小型机双机系统

本文介绍了基于ＤＥＣｎｅｔ，在ＶＡＸ／ＶＭＳ下开发的为保证系统安全可靠运行的一种冗余结构的ＶＡＸ双机备用系统，此系统由双机互裁软件实现，不需专用硬件设备，可实现双机手动、自动切换，可靠性强。

VAX／VMS中全局段用于进程间快速通讯

在ＶＡＸ小型机应用系统中，常常需要多个进程进行数据通讯和数据共享。本文介绍了一种用ＶＡＸ／ＶＭＳ全局段实现的进程间数据通讯和共享的方法，具有使用方便、实事性强的特点。

基于客户／服务器模式的网络通讯研究

本文介绍了基于客户／服务器模式的网络通讯研究以及在ｕｎｉｘ服务器、ｄｏｓ客户环境下的具体实现方法。采用网络收发统一管理、共享内存用于进程间通讯等技术，使网络通讯系统结构清晰灵活、快速可靠。本文所介绍的方法已得到成功地应用，所采用的方法和技术也可用于运行ｕｎｉｘ或ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统的客户／服务器模式计算机系统中。

VAX／VMS中进程运行时错误的处理

本文介绍了在ＶＡＸ／ＶＭＳ下对进程运行时发生的错误进行监视和处理的方法及实现，用于及时发现进程在运行时发生的错误并进行相应处理，保持进程正常执行，提高计算机应用系统长时间连续运行的可靠性。

体育领域专家系统外壳的开发与研制

研究旨在方便体育领域专家系统的开发与应用,以便更快地推广和普及体育专家的知识。主要结论是:专家系统外壳的出现使不熟悉人工智能技术的体育工作者可以开发出自已领域的专家系统;知识获取阶段与模糊咨询阶段不确定因子CF的引进,使得利用SESS开发的体育实用专家系统可以处理体育领域大量的不确定现象;精确推理与模糊推理的分离,使得利用SESS也可以开发诸如实验室管理等确定性知识为主的专家系统;丰富的汉语提示等使不熟悉英文的体育工作者操作方便等。

面向间隔的电力网络拓扑分析方法

间隔是一组相互关联的设备的集合。提出了一种面向间隔的电力网络拓扑分析方法,将变电站一次主接线划分为一些相互关联的设备的集合(间隔),对间隔的各种可能的状态进行了拓扑分析,并将结果保存在数据库中以供查询。进行电网拓扑分析时,首先对间隔进行分析,通过查表直接获得拓扑结果,然后进行同一变电站同一电压等级内的支路分析,再根据变电站的变压器、联络线完成整个电力网络的拓扑分析。实践证明,该方法具有很好的实时性和可靠性。

基于伪并行混合遗传算法的神经网络优化

在分析并行多物种遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计和学习之后,提出一种伪并行遗传(PPGA-MBP)混合算法,结合改进的BP算法对多层前馈神经网络的拓扑结构进行优化。算法编码采用基于实数的层次混合方式,允许两个不同结构的网络个体交叉生成有效子个体。利用该算法对N-Parity问题进行了实验仿真,并对算法中评价函数各部分系数和种群规模对算法的影响进行了分析。实验证明取得了明显的优化效果,提高了神经网络的自适应能力和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。

基于改进变异算子的遗传算法求解柔性作业车间调度

柔性作业车间调度问题是对传统车间调度问题的扩充,它更接近于现实的生产调度问题。针对柔性作业车间调度的特点,设计了基于关键工序的变异算子,使变异集中于关键路径,从而提高了变异过程的效率。还采用二向量编码、初始种群定位法和POX交叉算子,设计了新的应用于柔性作业车间调度的遗传算法,并通过实验验证了算法的有效性。

基于PPGA-MBP的神经网络优化及其应用

多物种并行进化遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计,开辟了新的研究领域,论文提出伪并行(PPGA-MBP)混合遗传算法,结合改进的BP算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构。算法采用实数编码来克服传统二进制编码的精度不足问题,并设计基于层次的杂交算子允许结构相异的个体杂交重组成新的个体,适应度函数更是综合考虑了均方误差、网络结构复杂度和网络的泛化能力等因素。实验证明取得了明显的优化效果,提高了神经网络的自适应能力和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。论文还运用该算法建立了工业增产值经济预测网络模型,将网络预测值和多项式拟合值进行了对比分析。

基于遗传算法的多属性模糊决策树的优化

决策树是数据挖掘中的一种高效方法,但是当训练数据的属性很多时,构建的决策树的规模会随属性个数增加而指数级增长,进而会产生海量的规则。针对该问题,提出了一种基于遗传算法的优化方法。首先根据信息增益利用轮盘赌方法选取若干组属性,构建多棵决策树,然后利用遗传算法对多棵决策树进行组合,并最终形成规则集。最后给出了实验结果,证明了该方法的可行性和有效性。

实时处理中的快速数据库存取

本文结合作者开发的一个数据库管理系统ＲＴＤＢＭＳ，探讨实现数据库快速存取的一些技术及方法。本文首先简述ＲＴＤＢＭＳ的结构特点，然后着重介绍利用固定长双缓冲区实现磁盘文件快速异步读写的方法，并给出实现这一方法的异步读写算法。最后给出算法的性能分析和计算机实际测试结果。

应用重启改进进化算法提高柔性作业解质量

重启策略有效提高了概率算法性能。为将重启思想引入协同进化算法,改进了涉及多种群的协同进化算法收敛判断条件。以进化过程中相同解码值的重复解码次数衡量协同种群的稳定状态,用于结束或重启搜索过程。引入重启后的协同进化算法用以求解柔性作业调度问题。实验表明,改进后的算法能有效跳出局部最优,提高解质量和搜索效率。从而为应用协同进化算法求解其他组合问题时提高算法性能提供了一条可行有效的新途径。

求解柔性作业调度的共生进化算法

在柔性作业处理系统中,运行操作的机器、操作运行顺序及完成特定加工的操作集等均可含有柔性,作业调度的最优性依赖流程设计的结果。该文在共生遗传算法求解此问题的基础上,定义了一种新的适应度函数,将个体所参与的所有组合解的算术平均值作为此个体的适应度。引进较优的遗传交叉方法。仿真结果证明,新的适应度函数表现优异,对给定的复杂调度问题得到了更好的解。

柔性作业调度的串并行模型对比与求解

作业处理中的柔性使得作业调度更为灵活,作业中操作的执行顺序满足拓扑排序是作业调度的前提。是否允许没有优先关系的操作在不同的机器上同时执行是区分串行和并行调度的条件。文中以共生进化算法求解一个复杂的作业调度模型为例,给出了算法实现串行调度和并行调度的具体区别,并给出了串行和并行调度的结果。结果表明,并行相对于串行对算法效率的提高与柔性大小相关,与作业的规模成反比。

分布式数据采集系统的设计和实现

数据采集系统是SCADA系统的重要组成部分。给出了一种基于分布式系统的设计和实现,对于其中的关键技术负载平衡和数据同步给出了实现机制。实践表明可以充分发挥每台计算机的作用,又互为备用提高系统的稳定性。