住房价格与公共服务设施水平的关系研究——以苏州市主城区为例

近年房价高企成为城市居民居住生活面临的棘手问题,受到了学者的广泛关注。大数据时代背景下,房价研究的详细数据资料更为全面,且获取便捷。研究借助数据抓取工具,以2017年3月苏州市主城区普通二手商品房房价(POI)数据为研究对象,运用探索性空间数据分析和空间插值方法,模拟苏州主城区房价空间分布特征,探索分布规律。同时,应用地理加权回归模型建立房价与公共服务设施之间的线性联系,分析不同公共服务设施对房价的影响程度。结果表明,各类影响因素与房价的关系在空间上呈现正负相关交替的现象,各类设施影响程度不同,房价空间差异是受多种因子共同作用的结果。

基于实时路况的交通拥堵时空特征及其影响因素分析——以苏州古城区为例

城市化水平提高的同时交通问题也日趋严重,交通拥堵已然成为制约大中城市发展的"瓶颈"。新数据环境下我们可以获得更加丰富的城市交通特征信息来分析交通拥堵特征。研究采集连续一周的实时路况数据,通过ArcGIS操作平台对苏州古城区范围内的常发性交通拥堵时空特征进行分析,并剖析交通拥堵发生的主要原因。研究显示:时间上,苏州古城区工作日和休息日均有两个出行高峰,但高峰时间段和峰值有所差异;工作日路况拥堵变化程度较大,潮汐现象更为明显;空间上,交通拥堵呈现"点、线"并存的特征,并有向周围区域扩散形成"面"拥堵的趋势。研究表明,常发性拥堵时空分布规律与交通供需矛盾、职住分离、路网结构、用地布局等因素存在一定相关性。

老爸,接招

我爸爸是上海一所军校的老师,当了好多年兵,身体特棒,和我是不错的对手和伙伴呢! 有一次,老爸和我对练拳击,他先教我拳法,有左勾拳、右勾拳、直拳等等,我很快就学会了。