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基于保障活动流程的装备群保障规模预测模型 被引量:2
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作者 邱燕琳 章文晋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期81-85,共5页
为解决研制阶段装备群保障规模预测的问题,建立了基于保障活动流程的装备群保障规模预测模型.模型从装备群的使用任务入手,以研制阶段保障性分析和保障系统建模数据为输入,通过分析资源在保障活动中被占用或被消耗的定量关系,从占用型... 为解决研制阶段装备群保障规模预测的问题,建立了基于保障活动流程的装备群保障规模预测模型.模型从装备群的使用任务入手,以研制阶段保障性分析和保障系统建模数据为输入,通过分析资源在保障活动中被占用或被消耗的定量关系,从占用型资源和消耗型资源两方面分别提供了由功能分析框图中各层保障活动的流程汇总保障活动资源需求的方法,对保障资源数量进行计算,进而依据这些资源的重量与体积参数预测装备群的保障规模.给出了某型机群保障规模预测的算例,验证了模型的合理性与工程适用性,能够为研制阶段装备保障的改进、系统部署性分析提供理论指导与技术支持. 展开更多
关键词 部署性 保障规模 预测 功能分析框图 流程
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基于保障活动流程的装备保障使用与维修人力资源需求预测模型 被引量:2
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作者 邱燕琳 王治宇 章文晋 《装备指挥技术学院学报》 2011年第6期61-66,共6页
为解决研制阶段装备保障使用与维修人力资源需求预测过程中数据收集困难、预测精度不高等问题,建立了基于保障活动流程的装备保障人力资源需求预测模型。模型计算了研制阶段装备典型使用任务时的使用与维修保障活动次数;基于功能分析... 为解决研制阶段装备保障使用与维修人力资源需求预测过程中数据收集困难、预测精度不高等问题,建立了基于保障活动流程的装备保障人力资源需求预测模型。模型计算了研制阶段装备典型使用任务时的使用与维修保障活动次数;基于功能分析框图,计算框图底层保障活动所需的人员工时及单个活动所需最大人员数量,逐层向上汇总并获得装备使用任务阶段内所需的人员总工时和人员总数。通过算例验证模型的合理性与工程适用性,为研制部门预测装备使用与维修保障人力资源需求提供参考。 展开更多
关键词 研制阶段 保障活动流程 人力资源 需求预测 功能分析框图
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CBE教学模式在军事任职教育中的应用 被引量:2
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作者 崔全会 姚申建 邱燕琳 《中国成人教育》 北大核心 2006年第6期126-127,共2页
依托普通高等教育多渠道培养军队干部,是我国在建设社会主义市场经济条件下进行新军事变革的必然选择,是符合世界军事变革趋势的科学决策。今后将有更多的军事院校转型为军事任职教育院校。从学历教育到任职教育,中国军校正悄然经历... 依托普通高等教育多渠道培养军队干部,是我国在建设社会主义市场经济条件下进行新军事变革的必然选择,是符合世界军事变革趋势的科学决策。今后将有更多的军事院校转型为军事任职教育院校。从学历教育到任职教育,中国军校正悄然经历一场十分深刻的变革。 展开更多
关键词 新军事变革 任职教育 CBE教学模式 市场经济 军事院校 军队干部 社会主义 中国
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新型管理素质培训体系研究 被引量:3
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作者 邱燕琳 王治宇 《中国管理信息化(综合版)》 2006年第8期92-93,共2页
本文对高等院校建立和实践新型管理素质培训体系的内容和结构进行了研究,分析意义,并阐述了新型管理素质培训体系应具备的特点,以期为高等院校管理素质教育提供借鉴。
关键词 高等院校 管理素质 培训体系
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基于产品族的复杂装备FMECA方法及应用
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作者 邱燕琳 王治宇 杨德真 《装备学院学报》 2014年第5期131-135,共5页
针对当前复杂装备故障模式影响及危害性分析(FMEA/FMECA)工作难以实施及低效率的问题,提出了基于产品族的FMECA方法。同时,应用模糊集和证据理论,给出了考虑复杂装备研制早期RMS属性值模糊、不确定和非量化等特性的产品族聚类算法,给出... 针对当前复杂装备故障模式影响及危害性分析(FMEA/FMECA)工作难以实施及低效率的问题,提出了基于产品族的FMECA方法。同时,应用模糊集和证据理论,给出了考虑复杂装备研制早期RMS属性值模糊、不确定和非量化等特性的产品族聚类算法,给出了基于产品族进行FMECA的分析过程以及支撑本方法有效应用的产品平台故障信息库构建方法。最后,通过实例分析及与常规FMECA结果对比,验证了本方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 产品族 模糊集 证据理论 聚类分析 故障模式影响及危险性分析
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煤气化细渣碳灰浮选分离试验研究
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作者 赵振洋 邱燕琳 +2 位作者 李鑫 梁艳男 周若谦 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2023年第11期256-260,共5页
以枣庄某煤化工企业煤气化细渣为研究对象,通过泡沫浮选进行了煤气化细渣碳灰分离的试验研究,并对原料样品以及得到的浮选产品进行了XRD、FTIR、SEM扫描电镜、压汞和氮气吸脱附测试等表征分析。结果表明,0.125 mm粒级为样品的灰分分界点... 以枣庄某煤化工企业煤气化细渣为研究对象,通过泡沫浮选进行了煤气化细渣碳灰分离的试验研究,并对原料样品以及得到的浮选产品进行了XRD、FTIR、SEM扫描电镜、压汞和氮气吸脱附测试等表征分析。结果表明,0.125 mm粒级为样品的灰分分界点,<0.125 mm被作为浮选入料,当煤油用量16 kg/t、MIBC用量12 kg/t时,精矿产品的可燃体回收率和浮选完善度分别为97.21%和44.68%,尾矿产品灰分和产率分别为96.63%和35.99%,浮选碳灰分离过程药耗量大。同时0.045 mm作为主导粒级灰分较高,浮选产品质量和浮选效果也受到高灰细泥夹带的影响。煤气化细渣样品中存在大量复杂的孔隙结构且存在碳灰嵌布现象影响浮选产品质量,浮选入料和浮选精矿具有较高的比表面积和发达的孔隙结构,造成较高的浮选药耗量;样品中的亲水基团和与残碳嵌布的无机矿物相可能减弱了气化细渣的浮选矿化效果,造成样品碳灰分离效果差,进而需要更高的药剂添加量来提升浮选效果。 展开更多
关键词 气化细渣 泡沫浮选 碳灰分离 药耗量 孔隙结构
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