雾天视频稳像的预处理技术研究

户外拍摄的视频图像经常会受到雾的影响,被影响区域的图像往往清晰度差,在进行视频稳像时不能正确地提取出特征点。如果采用去雾算法进行预处理,也会造成特征点的误提取以及位置偏移等,因此,采用半逆法对图像进行分割,分割出无雾区域以便在这些区域获得准确的特征点。由于半逆法采用固定阈值的方法,无法满足不同图像的要求,并且分割后的图像中存在多个孤立点,因此,采用自适应阈值和八邻域法对算法进行了改进。实验结果表明,改进后的算法能够快速准确地分割无雾区域,提高了特征点提取的准确率。

基于自适应阈值的FAST特征点提取算法

FAST特征提取算法阈值选取固定,因此不能满足不同图像的特征点抽取要求,并且提取的结果存在着多个特征点块的现象。针对这些缺陷,首先采用动态全局阈值对原始灰度图像进行初步提取得到候选特征点,然后采取动态局部阈值和非极大值抑制法进一步对候选特征点进行筛选,从而达到自适应选取阈值和抑制多个特征点块的目的。实验表明,改进后的算法稳定性高,对不同光照和对比度情况下有一定的适应能力,并且运算量相对比于其他一些特征提取算法要小得多,满足实时应用的要求。

结合图像分割的暗原色先验去雾算法

基于暗原色先验规律的图像去雾算法在进行暗原色通道计算时,用固定区域会造成介质透射率估算的不合理,从而导致最终去雾效果细节不清晰和在较远景深场景模糊的现象。采用基于图论的分割算法来确定取暗原色通道的区域,能根据景深的变化自适应地改变区域大小,避免了固定区域求取暗原色的带来的介质透射率估计不合理问题。通过实验分析和验证,证实了该算法能有效地改善雾天图像的退化现象和提高图像清晰度。

卡瑞利珠单抗联合白蛋白紫杉醇二线治疗晚期胃癌的疗效及安全性

研究卡瑞丽珠单抗联合白蛋白紫杉醇二线对于晚期胃癌的治疗效果以及治疗安全性。方法 选取40例于2020年11月-2021年11月我院的晚期胃癌患者,依据随机数字表法分为实验组(n=20)与参考组(n=20)。参考组采用卡瑞丽珠单抗对胃癌患者进行治疗,实验组给与患者卡瑞丽珠+白蛋白紫杉醇进行治疗,治疗后对比两组患者肿瘤标志物水平,治疗有效性与治疗后出现并发症的情况。结果 实验组的治疗有效性较参考组的更高,实验组的为85.00%,参考组的为55.00%,P<0.05。治疗前两组肿瘤标志物数值未见存在明显差异,P>0.05。治疗后两组患者的肿瘤标志物数值都出现了一定的下降,但参考组的数值下降程度不及对照组,P<0.05。参考组的并发症出现率为50.00%,与实验组的60.00%相比并发症出现情况稍轻,但两组相比未见明显差异,P>0.05。结论 卡瑞丽珠单抗联合白蛋白紫杉醇与单纯使用卡瑞丽珠单抗治疗相比,治疗效果更为明显,能够更好的降低肿瘤标志物的数值,且并发症发生情况也未见明显增加。表明其具有良好的治疗效果及安全性,值得临床应用推广。

RBRVS的兴起与发展对我国社会医疗保险支付的政策启示

RBRVS具有控制医疗卫生费用过快上涨、以富有激励性的医师费支付消除医务人员行为扭曲的作用,其核心功能与我国当前医改面临的问题十分契合。本文从宏观政策视角对RBRVS展开研究,回顾了RBRVS的兴起背景、发展历程、应用优势及其支撑条件。在对我国学术研究和实践探索展开系统性分析的基础上,明晰当前RBRVS在应用中面临未引起卫生政策制订者的足够重视、对RBRVS的激励相容导向关注不足、运行RBRVS的支撑体系薄弱、缺少基于宏观考量的医务人员薪酬支付体系规划等主要问题,据此提出借鉴RBRVS关于医疗保险支付制度的设计精髄、运用医保支付激励达成卫生政策目标、逐步引入按质量付费导向的支付方式、规划契合我国诊疗服务模式的医师费支付方式以及系统评估将其引入社会医疗保险支付的可行性等对策与建议,旨在为推进我国社会医疗保险支付改革提供参考。

中外学者对RBRVS研究角度差异及对我国卫生政策的启示

目的:通过对1979—2018年中外文期刊中有关RBRVS论文进行分析、比较,以期为我国进一步探索RBRVS提供参考。方法:采用CiteSpace对中外期刊刊载的有关RBRVS论文进行分析,并对相关结果进行比较。结果:RBRVS年度论文数量方面,国外期刊经历了1988—1997年约10年间的快速增长后,呈现逐步下降态势,国内则自2010年以来呈现爆发式增长态势;国内与国外学者对RBRVS的关注热点存在明显差异:前者偏重微观医院的绩效与薪酬管理,后者则偏重宏观医疗保险医师费的支付。讨论:一是对RBRVS社会医疗保险医师费的政策工具功能的关注有待强化,二是需要探究公立医院热衷RBRVS的表层与深层动因,三是要对微观主体先行引入RBRVS对宏观卫生政策目标的积极与消极影响进行分析。