一种基于混合差别矩阵的属性约简算法及其在入侵检测中的应用

针对入侵检测问题,提出了构造混合辨别矩阵的方法,并用C4.5分类器测试选择子集的有效性.实验表明分类器在新算法得到的特征子集上有较好的分类效果.

基于生成树协议的交换域拓扑发现算法

交换域拓扑结构的自动发现是局域网管理的重要组成部分。提出了基于生成树协议的交换域拓扑自动发现算法,用以获取并收集交换域内每台交换机的生成树信息,根据生成树协议的规则将收集齐全的整个交换域的生成树信息转换为交换域的拓扑结构。与基于地址转发表的拓扑发现算法相比,本算法更简单、更准确,而且不会增加网络负担。目前该算法已在实际的网络管理中实现成功试用。

日志采集归并技术在电力安全管理中的应用

电力二次系统安全防护工作开展以来,各级电网调度中心和变电站部署了大量的安全设备和系统,为实现安全设备运行状态检测,需采集并存储大量详实的运行数据。文章在分析电力二次系统安全管理中日志采集架构的基础上,提出了消息路径的日志采集技术,并通过基于任务池、缓冲池的多级归并技术,提高了日志处理速度,完成海量数据的归并入库。实践证明该技术能高效地处理海量多源异构数据。

基于自回归神经网络的多维时间序列分析

针对多维时间序列分析传统方法多数需要依靠手动建立时间依赖关系探索历史数据中隐含规律的问题,提出一种自回归神经网络方法.首先,通过卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(LSTM)构成神经网络分别捕获多维输入特征和时间序列中存在的复杂依赖关系,并结合传统的自回归方法对线性关系进行特征提取;其次,在不同领域的两个数据集上与多个经典模型进行对比实验,结果表明,该模型预测性能最优,并能成功捕获数据中存在的重复模式;最后,用消融实验验证了该模型框架的高效性和稳定性.

基于层次分析法的信息系统用户体验评价模型

目的随着企业信息系统建设的深入,对信息系统界面设计和用户体验质量评估提出了新的要求。本研究将层次分析法(AHP)引入信息系统用户体验评价体系中,构建信息系统用户体验评价模型。方法针对信息系统的自身特点,通过文献检索分析和专家法,首先构建信息系统用户体验评价体系。然后信息系统产品5年以上经验用户及有5年以上计算机软件用户体验的研究专家共8人在现场对信息系统的用户体验过程进行指标评分,计算与分析信息系统用户体验评价各层次指标权值。结果信息系统用户体验评价一级评价指标及其权重值为:感官性体验(0.27)、有用性体验(0.27)、可用性体验(0.25)、情感性体验(0.21);其次,信息系统用户体验评价各二级评价指标及其权重值为:感官性体验的各个指标中,色彩搭配(0.19)、界面布局(0.32)、字体字号(0.15)、总体吸引力(0.34);有用性体验的各个指标中,功能完备性(0.40)、需求契合性(0.60);可用性体验的各个指标中,可学习性(0.21)、效率性(0.32)、可记忆性(0.17)、出错性(0.30);情感性体验的各个指标中,友好性(0.27)、惊喜感(0.11)、可控性(0.28)、安全感(0.34)。结论本研究结果为开展信息系统用户体验评价提供了科学的模型指导。

系统界面评估中的人误研究方法

本文主要介绍了人-机-环系统界面评估中的人误研究方法,经过60年的历史演变,人误研究方法从基于专家评估的方法,逐渐走向基于认知心理学的研究方法和技术。人误研究方法包括人误的分类方法和人误的识别方法,本文总结了5种典型的人误分类方法和5种具有代表性的人误识别方法,并且指出人误研究方法具有个体定向与组织定向、静态行为研究与动态认知研究、定性研究与定量研究三个方面的特点。最后对人误研究方法进行总结展望,认为人神经科学、认知心理学等学科基础理论的创新突破,将会促进人误研究方法的发展,同时需要整合已有方法、技术、数据等资源,拓展人误研究方法的应用领域。

关爱员工 以人为本 打造和谐基层党组织

基层党组织是党的工作顺利开展的基础,是落实党的路线方针政策和各项工作任务的战斗堡垒。本文从国有企业基层党组织建设出发,结合基层工作实际,将员工关爱活动与党的群众路线相结合,进一步提出员工关爱活动的具体途径与措施,将以人为本的理念落到实处。