公积金支持保障性租赁住房建设:一个创新理论框架

我国住房市场供需矛盾日益凸显,住房公积金制度应当发挥有效作用,助力实现我国人民住有所居,推动共同富裕。通过构建理论分析模型,测算不同时间期限内的公积金参与保障性租赁住房建设的最优建设规模及其资金需求量。运用四川省四个试点城市的数据,初步完成对模型的实用化校准。各公积金中心可结合自身数据,依据模型测算出适合本中心的最优值以指导实务,保障资金有效利用的同时提供足够的保障性租赁住房。模型和研究结论可助力我国住房公积金更有效率地支持保障性租赁住房建设,缓解住房市场矛盾,更好地满足人们的居住需求。

大宗商品尾款结算方式的选择

由于大宗商品价值过高且通常无法确定最终价格,因此在实务操作中,通常采用两部分结算。通过对比分析采用信用证、T/T和托收结算尾款的利弊,探讨在大宗商品的进出口贸易中应该如何选择尾款的结算方式。在实务操作中,进出口双方可以通过在合同与信用证中明确尾款结算的方式,采用双方认可的国际商检机构,加强与银行异常情况的沟通,合理安排两部分的结算款等措施防范风险。

浅谈金融投资中的风险与应对策略

随着全球经济一体化进程的加速,在整个金融商业圈中,存在着各种各样的金融投资,然而投资的最终目的就是为了达到企业和公司的利益最大化,但是这个世界就是一个机遇和风险并存的社会,在这其中必然会产生一定的风险,尤其是金融风险。所以当我们面对金融风险的时候,就要从各个方面进行讨论和考虑风险的解决措施,通过对金融风险投资的研究进行深入的探讨,得到金融风险中对内部控制的各种风险因素的识别和应对方法。

“一带一路”背景下我国投资发展路径初探

"一带一路"倡议是一项复杂的长期发展战略,在早期的投资过程中必然会面对诸多挑战。但通过科学的规划,当下的投资将使我国在未来获得更为广阔的市场与贸易优势。在此背景下,本文将对我国当下投资中的问题与风险进行简要的分析,并针对这些问题提出具体的建议。

中国互联网行业反垄断的机制研究

随着新一代信息技术的发展,中国互联网行业经历了高速发展的阶段。便捷高效的互联网模式,以及基于互联网平台的数字经济改变了人们的生产、生活方式和消费习惯,也使得大型互联网平台拥有了海量的用户和数据。一方面,大数据的整合和使用促进了平台经济和数字经济的发展,节约了经营者和用户的交易成本,平台经济带来的规模效应和共享效应,吸引了大量用户并且提高了供需双方对接匹配的效率。另一方面,互联网企业利用虚拟的双边市场,可以通过大数据分析、算法、人工智能匹配等[]信息技术手段,进行精准营销和价格歧视,尽可能地榨取消费者的剩余价值。基于大型互联网企业陆续出现垄断行为的现状,深刻研究和分析了互联网企业实行垄断行为的本质和危害,并从需求弹性、社会福利和分配的角度去探究互联网行业反垒断的根本目的以及反望断的机制,可以为相关部门的决策提供参考,助力推动我国数字经济健康持续的发展。