基于LSTM-LGB模型的光伏电站辐照强度预测

为提高光伏电站辐照强度的预测精度,提出一种基于长短时记忆网络(long short term memory network,简称LSTM)和轻梯度提升机(light gradient boosting machine,简称LightGBM)的组合模型.以LightGBM模型的预测结果作为LSTM模型的一个特征输入,然后采用误差倒数法对以上两种模型的数据进行加权组合,得到组合模型的预测值.算例分析结果表明:与其他3种模型比较,该文组合模型的预测精度最高.

谐波电网下并网逆变器多次采样的改进功率控制

为提高并网逆变器在谐波电网电压下的适应能力,改善系统输出电能质量,文章提出了多次采样的改进功率控制策略。该策略在传统直接功率控制基础上,引入谐振控制器,通过选择电流或功率反馈信号,实现了三相并网电流正弦性和输出有功功率、无功功率平稳无波动。同时,在改进功率控制基础上引入多次采样策略,解决了由脉宽调制(PWM)并网逆变器DSP数字控制过程中的延时,而导致谐振控制器实际谐振频率与设定频率偏离的问题,改善两种控制目标下的谐波抑制效果。在Simulink中搭建并网逆变器系统模型进行仿真,验证了所提出策略的有效性。

考虑母线槽谐振效应的机侧变流器过电压研究

为抑制永磁风力发电机机侧变流器过电压,防止IGBT击穿烧毁,保证电网正常运行,对变流器产生过电压的原因进行分析。首先,通过分析RLC串联谐振理论,指出由于存在母线槽分布参数RLC,导致IGBT关断三相电流时,在机侧变流器处产生谐振过电压;关断时间T不同是造成三相过电压不同的原因;品质因数Q在抑制机侧变流器过电压方面具有重要作用。其次,利用ANSYS Workbench有限元仿真软件平台,搭建风机并网和母线槽温升模型,对母线槽结构和关断时间T等参数进行优化,改善机侧变流器过电压,并提出优化建议和抑制措施。仿真结果表明,提出的方法可有效抑制机侧变流器过电压,对母线槽设计及变流器运行具有参考价值。