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克拉2气田克拉203井产能分析与试井解释
被引量:
3
1
作者
李军诗
门成全
+2 位作者
王晓冬
刘鹏程
邱电伟
《新疆石油学院学报》
2004年第3期20-23,共4页
克拉2气田在西气东输过程中担任重要角色,克拉203井是该气田内一口最具代表性的高产井。因此,对克拉203井作出正确的产能评价与试井解释具有特殊的意义。本文通过对气相垂直井筒压力研究,计算出井底折算压力。利用折算后的压力数据,给...
克拉2气田在西气东输过程中担任重要角色,克拉203井是该气田内一口最具代表性的高产井。因此,对克拉203井作出正确的产能评价与试井解释具有特殊的意义。本文通过对气相垂直井筒压力研究,计算出井底折算压力。利用折算后的压力数据,给出了二项式产能方程和指数式产能方程,求得真实无阻流量。通过PPD导数分析,正确判断出压力出现异常的原因,并对克拉203井进行了不稳定试井解释,为正确认识该井地层特征和建立合理的工作制度提供了理论依据。
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关键词
克拉2气田
压力折算
产能分析
压力异常
试井解释
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职称材料
改进的B-P神经网络系统在储层敏感性伤害预测中的应用
被引量:
6
2
作者
邱电伟
何顺利
+1 位作者
李中锋
门成全
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2005年第6期65-67,77,共4页
从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型。该...
从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型。该模型改进了以往神经网络模型在数据处理方面的缺点,缩短了网络学习训练的时间。运用该模型对长庆油田储层伤害进行了预测,预测结果与实测结果较一致性,说明改进后的神经网络模型在储层敏感性伤害预测中能够满足工程预测的需要,从而为油气层保护技术措施提供可靠的依据。
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关键词
神经网络
自组织网络
B—P网络
储层伤害
敏感性分析
预测
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职称材料
题名
克拉2气田克拉203井产能分析与试井解释
被引量:
3
1
作者
李军诗
门成全
王晓冬
刘鹏程
邱电伟
机构
中国地质大学
石油大学
中石化国际石油勘探开发公司
出处
《新疆石油学院学报》
2004年第3期20-23,共4页
文摘
克拉2气田在西气东输过程中担任重要角色,克拉203井是该气田内一口最具代表性的高产井。因此,对克拉203井作出正确的产能评价与试井解释具有特殊的意义。本文通过对气相垂直井筒压力研究,计算出井底折算压力。利用折算后的压力数据,给出了二项式产能方程和指数式产能方程,求得真实无阻流量。通过PPD导数分析,正确判断出压力出现异常的原因,并对克拉203井进行了不稳定试井解释,为正确认识该井地层特征和建立合理的工作制度提供了理论依据。
关键词
克拉2气田
压力折算
产能分析
压力异常
试井解释
Keywords
Gas field Kela 2
Pressure Correction, Productivity Analysis, Abnormal Pressure
Well test Interpretation
分类号
TE353 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
改进的B-P神经网络系统在储层敏感性伤害预测中的应用
被引量:
6
2
作者
邱电伟
何顺利
李中锋
门成全
机构
中石化集团国际石油勘探开发有限公司
石油大学
出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2005年第6期65-67,77,共4页
文摘
从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型。该模型改进了以往神经网络模型在数据处理方面的缺点,缩短了网络学习训练的时间。运用该模型对长庆油田储层伤害进行了预测,预测结果与实测结果较一致性,说明改进后的神经网络模型在储层敏感性伤害预测中能够满足工程预测的需要,从而为油气层保护技术措施提供可靠的依据。
关键词
神经网络
自组织网络
B—P网络
储层伤害
敏感性分析
预测
Keywords
neural network
self-organized network
B-P network
reservoir damage
sensitivity analysis
分类号
TE348 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
克拉2气田克拉203井产能分析与试井解释
李军诗
门成全
王晓冬
刘鹏程
邱电伟
《新疆石油学院学报》
2004
3
下载PDF
职称材料
2
改进的B-P神经网络系统在储层敏感性伤害预测中的应用
邱电伟
何顺利
李中锋
门成全
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2005
6
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职称材料
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