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微光环境下基于MR的装设备智能提示辅助技术研究
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作者 朱野山 王崴 +3 位作者 邱盎 瞿珏 陈同 焦浩洋 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期51-60,共10页
针对微光低照度难以感知物体精确位置信息这一问题,基于MR的智能提示辅助技术,以典型吊装作业为研究对象,分析了吊装作业在吊机转位、吊姿调整、点位对准3个典型阶段的信息感知与操作特点,基于混合现实环境下深度线索、听觉线索等人机... 针对微光低照度难以感知物体精确位置信息这一问题,基于MR的智能提示辅助技术,以典型吊装作业为研究对象,分析了吊装作业在吊机转位、吊姿调整、点位对准3个典型阶段的信息感知与操作特点,基于混合现实环境下深度线索、听觉线索等人机交互理论,设计了针对3个典型阶段的混合现实信息辅助方案,进行了人机工效实验,结果表明:精细调整部件位姿阶段,迅速吊装场景和高精度吊装场景最佳使用方案不同;精确对准点位阶段,时间压力不大的情况下,使用闪烁光标和颜色变化的辅助直线是最合适的提示方案。对于经典吊装任务全过程,当吊装精度要求较高但时间压力不大时,最佳的智能提示辅助方案为精细调整部件位姿阶段添加移动式轮廓、辅助直线颜色变化,提高深度感知。 展开更多
关键词 混合现实 深度线索 视觉线索 吊装 智能提示
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混合现实军事装备维修系统综述 被引量:6
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作者 王崴 雷松贵 +3 位作者 刘海平 李淘金 瞿珏 邱盎 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2020年第5期49-54,61,共7页
混合现实维修具有低成本、低风险、高效率的独特优势,是军事装备保障领域的研究热点。介绍了混合现实技术的概念,说明了混合现实维修系统的组成结构和关键技术;阐述了混合现实在军事装备教学训练、战场抢修与智能维修中的应用,重点分析... 混合现实维修具有低成本、低风险、高效率的独特优势,是军事装备保障领域的研究热点。介绍了混合现实技术的概念,说明了混合现实维修系统的组成结构和关键技术;阐述了混合现实在军事装备教学训练、战场抢修与智能维修中的应用,重点分析了存在的问题,并给出了解决思路;最后指出了系统智能化、标准化、模块化的发展趋势,并为其在我军的运用提出了意见。 展开更多
关键词 混合现实 增强现实 虚拟现实 军事装备维修
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混合现实技术在军事中的应用综述 被引量:6
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作者 王崴 李恒威 +2 位作者 刘海平 瞿珏 邱盎 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期15-25,共11页
混合现实技术是虚拟现实技术和增强现实技术的融合发展,具有良好的虚实交融的真实感,已经成为军事相关领域的研究热点。围绕混合现实技术在军事领域的应用,阐述了混合现实的系统原理、关键技术,介绍了混合现实在训练辅助、维修辅助、指... 混合现实技术是虚拟现实技术和增强现实技术的融合发展,具有良好的虚实交融的真实感,已经成为军事相关领域的研究热点。围绕混合现实技术在军事领域的应用,阐述了混合现实的系统原理、关键技术,介绍了混合现实在训练辅助、维修辅助、指挥控制等军事领域的应用现状,总结了存在的问题,最后对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 混合现实 军事应用 训练辅助 维修辅助 指挥控制
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基于D-S证据理论的航空装备技术状态决策研究
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作者 黄建新 邱盎 《航空工程进展》 CSCD 2018年第A01期88-92,共5页
要准确确定航空装备的维修内容和时机,在对维修类型进行决策时是以装备技术状态作为主要依据的。为了更全面、更准确地获得航空装备整机技术状态信息,提出基于D-S证据理论的航空装备技术状态决策模型。实例证明:经过多证据融合后,... 要准确确定航空装备的维修内容和时机,在对维修类型进行决策时是以装备技术状态作为主要依据的。为了更全面、更准确地获得航空装备整机技术状态信息,提出基于D-S证据理论的航空装备技术状态决策模型。实例证明:经过多证据融合后,该模型可有效提高航空装备技术状态决策的准确性和可靠性,为武器装备技术状态决策提供了新思路。 展开更多
关键词 D-S证据理论 技术状态 航空装备 决策
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基于大数据分析的液压系统故障诊断综述 被引量:7
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作者 郝俊杰 高虹霓 +3 位作者 王崴 邱盎 王庆力 宋新成 《机床与液压》 北大核心 2022年第10期166-173,共8页
结合大数据分析技术,针对液压领域的故障诊断,围绕近几年故障诊断的研究现状,归纳总结基于大数据分析的液压故障诊断原理。重点讨论诊断的关键技术,阐述这些技术的优势与不足。对液压系统故障诊断方法进一步的研究思路进行展望,为后续... 结合大数据分析技术,针对液压领域的故障诊断,围绕近几年故障诊断的研究现状,归纳总结基于大数据分析的液压故障诊断原理。重点讨论诊断的关键技术,阐述这些技术的优势与不足。对液压系统故障诊断方法进一步的研究思路进行展望,为后续的研究提供参考。 展开更多
关键词 大数据分析 液压系统 故障诊断
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