对消防车辆调派KNN算法的研究

KNN(K最邻近算法)是机器学习中常用的一种成熟分类算法,其简单易实现的特性,使其在诸多领域得到广泛应用。消防应急救援中的力量调派方案的科学性、准确性一直是困扰行业的问题,文章分析现有KNN均值法在该领域中存在的问题和局限性,创新引入多维度特征属性的加权评价方法,并自然地采用扣分方式对被评价案例样本的合理性进行逐一计算,从K个邻近案例样本中筛选出最接近的目标案例,最终将目标案例推荐给消防指挥员,辅助决策。

5G技术在公安110应急反应机制中的应用

分析110应急反应机制存在的信息盲区、沟通不畅等问题,指出低时延、高速率与大连接的5G技术在110应急实战中的优势,从移动智能接处警终端、5G智能指挥调度工作平台、远程指挥、接处警的精确性等应用展开论述,通过一些具体的警务实战实例,验证新技术对110接处警工作效能的提升。