工业无线监测系统的设计与应用

传统工业监测系统采用电缆传输信号,电缆铺设施工周期长、成本高;长期磨损或复杂的环境造成线路老化产生故障时,维护费时费力;当监测点位置发生改变或添加新的监测点时,需要重新布线。针对上述问题,该文介绍了一套工业无线监测系统,系统用无线RTU采集工业现场多个监测点的数据,利用ZigBee技术,将数据传输到控制系统。该系统已成功用于天然气泄漏监测,运行结果表明,该系统不仅解决了现场布线麻烦的问题,又可与工况中已有仪表无缝连接,同时还具有性能稳定、数据可靠、安装简单等优点。

基于Lasso和K-means聚类的宏观经济周期阶段划分

经济周期划分对于把握市场经济规律本质具有重要意义.对经济周期划分的研究,国内外主要从经济学理论出发,对其质性进行研究.但影响经济周期划分的潜在因素繁多,且影响机制复杂,因此目前对经济周期划分的定量研究不足,尤其在经济学理论与机器学习等理论与方法的交叉研究方面有待加强.为此,从近20年的宏观经济数据出发,对高维宏观经济指标加入惩罚Lasso进行筛选,遴选出采购经理指数、居民消费指数等关键指标,继而进行K-means聚类,以对我国2001—2021年经济周期进行划分.