我国直播电商政策量化分析与优化建议

直播电商是数字经济时代背景下直播与电商双向融合的新兴业态,其高速发展得益于国家政策的大力扶持,开展对我国直播电商政策的量化分析并提出优化建议是直播电商研究领域的重要命题,可以为促进我国直播电商发展提供决策支撑。为了研判直播电商行业发展态势和演进趋势,以及把握其未来政策的制定方向与主要着力点,文章基于“政策工具—利益相关者—政策目标”的三维分析框架,采用政策文本计量和内容分析法对89份直播电商政策文本进行量化分析。研究发现,相关政策在促进我国直播电商发展方面发挥了关键性的引导作用,但仍存在政策衔接脱嵌,政策工具结构失衡,政策目标分布不均,利益相关者格局不协调等问题,据此提出政府应注重不同类型政策工具的协调运用,提升政策供给的差异性、协同性和反馈效应,树立“扶持+规制”的基本目标导向,营造直播电商行业健康发展生态,加快构建协同共治体系和重视平台自治等优化建议。

企业技术创新影响因素及其调节变量:基于一项元分析

当前,针对企业技术创新影响因素的研究已成为学术界的关注重点,但所得研究结果尚未形成一致结论。为系统识别企业技术创新的关键影响因素,并厘清各研究结果的异质性原因,应用元分析对相关实证研究进行整合。文章通过回顾技术创新概念与企业技术创新影响因素的相关研究,基于创新生态系统理论与筛选文献的编码结果,从主体维、知识维、合作维和环境维构建了企业技术创新影响因素分析框架,并运用元分析对纳入的95篇实证文献、1290932个独立样本进行综合分析。结果表明四个维度共有14个因素显著影响企业技术创新,关键影响因素包括知识能力、知识基础、知识多元化、研发经费投入、网络中心位置和网络关系强度等,同时发现企业技术创新测量方式和行业类别发挥了一定的调节作用,最后提出促进企业技术创新的政策建议与管理启示,并针对相关研究不足进行展望。

智库协同创新的知识协同评价体系构建与实证研究

[研究目的]在智库协同创新背景下,探索影响智库知识协同效果的关键因素并开展知识协同效果评价,为我国智库协同创新建设提供参考,增强智库知识创新效率和服务能力。[研究方法]针对智库协同创新的知识协同影响因素,构建了包括协同主体、协同客体、协同过程和协同环境四个层面的智库知识协同评价指标体系,并采用模糊层次分析法对西部资源环境与区域发展智库的知识协同效果进行有效评价。[研究结论]深入推进智库知识协同实践活动整体效率和效能提升,首先需要智库对知识协同给予战略层面的高度重视,构建智库协同主体之间良好的竞争和利益关系,加强智库内部的知识整合与共享程度,打造智库信息整合与开放云平台,构筑多元化的资金来源后盾,同时重点解决知识产权保护和共同创造的知识资源的产权归属问题。

协同创新视域下我国智库创新运行机制研究

智库是国家软实力和国家治理体系的重要组成部分。我国在实施新型智库建设、创新驱动发展等战略背景下,智库协同创新的作用和意义进一步凸显。文章通过对智库协同创新的内涵和典型模式的综合分析,总结了我国智库在协同创新过程中的运行机制,并在协同创新理论指导下,从基础层、支撑层、整合层三个层面提出了完善智库协同创新运行机制的对策建议,为智库协同创新实践提供参考。

机器学习在术语抽取研究中的文献计量分析

[目的/意义]梳理和总结基于机器学习的自动术语抽取的相关研究,为领域相关人员提供参考。[方法/过程]在CNKI和EndNote的分析工具基础上,应用文献计量对主题的年度趋势和核心机构进行宏观分析,然后从抽取技术方法、数据集和评价以及应用3个方面进行主题内容分析。[结果/结论]近些年,术语抽取研究取得了很大的进步,是知识系统、自然语言处理、情报分析等领域的基础工作。随着自然语言处理领域的迅猛发展,抽取技术开始朝着深度学习方向发展,但术语抽取的基础理论体系还有待完善,如评价指标、语料选取和效果评价方法。

基于文本语料的上下位关系识别研究综述

【目的/意义】上下位关系描述概念之间的"is-a"关系,是分类法、本体和知识图等的重要基石,且在自然语言处理中也有广泛的应用。本文将对从文本语料中识别上下位关系的研究进展、相关资源及应用情况进行分析,为相关领域人员提供参考。【方法/过程】本文采用内容分析法,以Web of science、维普和中国知网为信息源对其中刊载的上下位关系识别相关研究成果进行了梳理与分析。【结果/结论】上下位关系识别取得了一定的成果,但远未解决,对此还需要进一步的探索和研究。最后从研究方法、基准与评估、领域知识、语言以及应用5个方面对上下位关系识别研究给出了建议。