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高速紧急避让汽车操纵逆动力学的建模与仿真 被引量:2
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作者 邱笑寅 赵又群 阮米庆 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第11期1835-1840,共6页
针对国产汽车高速行驶安全性的需求,提出了利用最优控制方法,针对高速下的紧急避让(双移线)和多次避让(蛇形线)工况,进行汽车操纵逆动力学的研究。对3自由度角输入汽车模型,高速下以汽车转向盘转角输入为控制变量,精确跟踪所期望的路径... 针对国产汽车高速行驶安全性的需求,提出了利用最优控制方法,针对高速下的紧急避让(双移线)和多次避让(蛇形线)工况,进行汽车操纵逆动力学的研究。对3自由度角输入汽车模型,高速下以汽车转向盘转角输入为控制变量,精确跟踪所期望的路径为控制目标,利用状态变量的转换,将该最优控制问题转变为非线性规划问题,运用序列二次规划(SQP)进行求解。结果表明:该方法能够使汽车在高速下很好地跟踪所期望的避让路径,比较不同汽车跟踪同一路径的操纵性能,为高速汽车操纵动力学优化设计提供了一定的参考和理论依据。 展开更多
关键词 高速紧急避让 角输入汽车模型 操纵逆动力学 最优控制
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新型无气轮胎与子午线轮胎有限元分析对比 被引量:1
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作者 岳红旭 邱笑寅 胡国强 《轻型汽车技术》 2011年第10期6-10,共5页
为了获得新型无气轮胎在静态固定载荷下的接地性能,利用有限元非线性理论对其进行了非线性大变形接触分析。考虑轮胎的几何非线性、材料非线性及接触非线性,建立了无气轮胎三维有限元接地模型,得出了无气轮胎在径向载荷下的变形、应力... 为了获得新型无气轮胎在静态固定载荷下的接地性能,利用有限元非线性理论对其进行了非线性大变形接触分析。考虑轮胎的几何非线性、材料非线性及接触非线性,建立了无气轮胎三维有限元接地模型,得出了无气轮胎在径向载荷下的变形、应力分布、径向刚度。为了进行对比研究,也对普通子午线轮胎进行了同样的分析。分析的结果可作为无气轮胎的设计及优化依据。 展开更多
关键词 无气轮胎 非线性有限元分析 ANSYS接触
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基于RBF网络高速避让汽车操纵逆动力学研究
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作者 邱笑寅 岳红旭 《轻型汽车技术》 2011年第10期16-19,共4页
给出3自由度角输入避让转向驾驶员-汽车闭环模型,采用均匀设计方法安排汽车在高速下进行双移线避让试验,通过组合驾驶员模型中三个不同参数对闭环模型进行"正解"得到用于RBF网络的训练样本,建立汽车横摆角速度、侧向加速度及... 给出3自由度角输入避让转向驾驶员-汽车闭环模型,采用均匀设计方法安排汽车在高速下进行双移线避让试验,通过组合驾驶员模型中三个不同参数对闭环模型进行"正解"得到用于RBF网络的训练样本,建立汽车横摆角速度、侧向加速度及车身侧倾角与转向盘转角及角速度的映射关系。所建立的RBF网络能以汽车横摆角速度、侧向加速度及车身侧倾角共同识别转向盘转角及角速度,仿真结果表明该方法具有运算速度快、识别精度高等优点。 展开更多
关键词 驾驶员-汽车闭环模型 RBF网络 操纵逆动力学 仿真
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混合动力汽车高原制动真空度影响因素研究 被引量:3
4
作者 简英杰 徐赟 +1 位作者 邱笑寅 李楠 《汽车技术》 北大核心 2015年第10期35-40,共6页
对某插电式混合动力汽车制动真空度的影响因素进行了阐述,结合混合动力汽车动力输出工况进行了负压制动助力的策略调整,根据电子真空泵的工作特性制定了高原工作方案,并针对典型工况进行了整车试验研究。结果表明,针对影响因素进行策略... 对某插电式混合动力汽车制动真空度的影响因素进行了阐述,结合混合动力汽车动力输出工况进行了负压制动助力的策略调整,根据电子真空泵的工作特性制定了高原工作方案,并针对典型工况进行了整车试验研究。结果表明,针对影响因素进行策略调整后,该混合动力汽车高原真空度水平有效改善并能满足高原制动的性能要求。 展开更多
关键词 混合动力汽车 真空助力 电子真空泵 高原制动
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基于视觉摄像头方案的整车在环智驾仿真测试方法 被引量:1
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作者 陈渊峰 邱笑寅 +2 位作者 周媛 张兴龙 邱海漩 《上海汽车》 2023年第1期8-12,共5页
文章针对单目摄像头的智驾方案,通过车载视频暗箱进行虚拟场景的注入,实现整车在环的智驾仿真测试;以AEB测试工况为例,验证该方法可以降低开发测试对场地的依赖,并支持智驾功能的前期性能开发测试。
关键词 整车在环 单目摄像头 视频暗箱 智驾测试
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基于GRNN网络车辆方向盘转角识别方法 被引量:4
6
作者 武健 赵又群 邱笑寅 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期170-178,共9页
为改善车辆的操纵安全性以及为自动转向系统和智能泊车系统的研究提供理论基础,本文给出一种新的汽车方向盘转角识别方法.建立了驾驶员—车辆闭环模型,并通过试验验证车辆模型.通过给定方向盘转角输入求解得到用于GRNN网络训练的车辆状... 为改善车辆的操纵安全性以及为自动转向系统和智能泊车系统的研究提供理论基础,本文给出一种新的汽车方向盘转角识别方法.建立了驾驶员—车辆闭环模型,并通过试验验证车辆模型.通过给定方向盘转角输入求解得到用于GRNN网络训练的车辆状态参数,运用GRNN网络建立以车辆状态参数来识别方向盘转角的映射模型.与RBF网络相比,GRNN神经网络具有更高的辨识精度.进行整车仿真,所建立的GRNN神经网络能较精确地识别方向盘转角并与仿真结果有较好的一致性. 展开更多
关键词 自动驾驶 方向盘转角识别 人-车闭环模型 GRNN
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