基于神经网络与可能性理论的雷达型号识别模型

提出了一种雷达型号的融合识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和可能性理论有效地结合起来,用人工神经网络进行粗分类,识别出雷达体制,用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号,再用可能性理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明,该模型可以提高雷达型号的识别率、可靠性和强噪声环境下的误差容错能力。

基于下推自动机的仿真模型形式化描述

A particular discussion on the application of Pushdown Automator(PA)in the description of the simulation entity is made in this paper. It first introduces the mathernatical model of PA,then it analyzes the conformation method of the simulation nesting entity by graphtcal interfaces and gives algorithms of using PA to create the model of the simulation entity. In the end,it introduces a formal description of the graphical simulation entities model by using of this algorithms.

商业卫星计算机质量管控方法探索与实践

星载计算机是商业卫星的核心部件之一,文章针对商业卫星计算机产品的低成本、短周期、批量生产的需求,剖析目前星上计算机在研制阶段划分、长链条管控与评审、全过程和全要素的数据包编制、元器件严格的选用要求和筛选流程等方面存在的质量管控问题,提出阶段合并、简化过程质量控制及评审、简化数据包、优化元器件选型及筛选流程等解决措施,在保证可靠性的前提下满足未来商业卫星的需求,也为未来更科学更精准的卫星产品差异化管控提供数据和经验。