网络效应对家庭分布式光伏发电行为的影响

家庭分布式光伏发电的发展对中国实现能源转型以及2030年碳达峰与2060年碳中和“双碳”目标具有重要意义,中国应该加快其发展,以便充分利用丰富的太阳能资源。文章研究居民之间的网络效应对于其安装家庭分布式光伏发电设备意愿的影响。基于2019年在北京市昌平区的调查问卷,文章运用空间Probit模型和基于马尔可夫链蒙特卡洛的贝叶斯估计方法研究网络效应对家庭分布式光伏发电行为的影响。该研究表明:①已安装光伏发电项目居民的存在将会显著降低周围尚未安装光伏发电设备居民的参与概率,这说明居民的光伏设备使用体验并不理想,我们在文中探究了其原因;②居民对补贴政策的了解程度将会显著提高其参与光伏发电行为的概率;③居民搭便车心理将会显著降低其参与光伏发电行为的概率。为此,文章给出三点政策建议:①光伏厂商和政府部门应该加大宣传力度,增加民众对光伏发电项目的认知,利用网络效应推动家庭分布式光伏项目的发展;②政府部门应当贯彻落实现有补贴政策,修正补贴政策在居民心中的不良影响,尤其是提高已安装家庭对光伏发电项目的认同感,以此借助网络效应增强未安装用户对光伏项目的信心;③政府部门应该加强环保方面的基层教育工作,提高民众的环保意识与环保参与度,减少居民搭便车心理造成的影响。文章的贡献在于首次分析了网络效应对于中国家庭安装户用光伏行为影响;同时,基于入户调研数据的分析结果更能够从微观反映居民安装行为之间的相互作用。该研究可为户用分布式光伏的“整县推进”工作提供参考和支持。

基于多情景假设的中国碳减排目标省域分解

为确保中国在2030年之前实现碳达峰的目标,对中国碳减排目标进行省域分解至关重要。本文遵循公平性、效率性和可行性3项原则,选取人均CO_(2)排放量、人均可支配收入、第三产业产值占GDP比重、单位GDP能耗和人均GDP水平5项分解标准,构建中国碳排放增量控制目标省域分解模型,对不同GDP增速情景(2020—2025年情景以及2025—2030年期间高、低和基准GDP增速3种情景)进行仿真模拟。研究发现:(1)经济发展状况与历史碳排放量是影响碳减排目标省域分解的重要因素,排名较前和较后省份的碳强度下降目标稳定,而排名居中省份的碳强度下降目标则同时受公平性、效率性和可行性原则的影响,部分省份呈现不同情景偏好下目标分组不同的特点。(2)中国碳达峰趋势稳定,外部冲击对于GDP增速的影响,并没有造成各省份碳减排目标的分组结果变化,因此国家目标省域分解结果整体稳定。本文结论有助于各省份灵活制定减排目标,以保证国家减排目标顺利实现。

新冠疫情对北京市天然气消费的影响研究

天然气作为日常工业活动和居民生活的重要能源供给,在疫情期间面临严重的需求下滑问题。一方面各类企业采用的停工停产措施减少天然气的工业需求,另一方面居民的居家行为使得公共服务端天然气需求大幅下降,天然气行业受到疫情的严重冲击。利用北京市2018-2020年每年1-2月5个分公司6大类消费主体和21小类消费主体天然气销售数据,研究疫情和禁止外出政策对天然气消费的影响。在实证建模回归中,使用年份和分公司的固定效应模型控制因遗漏变量导致的内生性问题。最终得出以下结论:疫情期间天然气消费量并没有出现下降,而造成天然气需求下降的主要原因是公共卫生安全一级响应之后实行的禁止外出政策。