RBF模型预测PID在两级AO污水处理中的改进研究

根据广西某地区的城镇污水处理厂的工艺要求和特点,设计了一套基于S7⁃1200PLC的自动控制系统。针对处理过程中溶氧量控制环节大滞后、大惯性特征且难以建立精确模型导致的溶氧量不稳定问题,提出使用神经网络预测模型PID算法对控制系统进行改进。由具有自学习和自适应能力的单神经元构成基本的自适应控制器NNC,同时使用基于预测输出误差的最小均方函数(LMS)进行权值和偏置调整,并采用动态RBF神经网络对模型进行在线辨识。算法验证结果表明,模型可以达到较快的收敛速度和精度,对比于传统的PID算法,该算法对于溶氧量的控制可取得更好的稳定性和动态响应。使用VB语言进行工程实现,对同类过程控制算法的设计应用有一定的参考价值。

基于云平台的污水处理厂远程监控系统

以百色市果化镇区污水处理厂为管控中心,通过云平台的结构分析和搭建,将周围分布的已建、在建的各污水处理点重要运行数据、设备状态、监控录像等进行存储、归类以及分析决策,由中控点管理人员进行站点监控;系统支持基于智能手机的移动端应用,实现管理人员通过Web网页或App对监控数据的实时便捷访问,确保当任意站点设备出现故障,都能在最短的时间内做出有效的管理措施。整套系统设计可以实现对多个污水处理点的分散控制、集中管理、远程诊断、故障预警等功能。

和利时DCS系统在钢厂烟气干法脱硫中的应用

介绍了HOLLIAS_MACS系统在某钢铁厂烟气脱硫控制系统中的应用,阐述了干法脱硫系统的工艺流程、控制流程、控制系统硬件组态和软件设计。针对烟气中含硫浓度、烟气流量等不确定性的特点,控制系统采用前馈-反馈的控制算法,根据进入吸附塔的烟气流量进而控制辊式给料机的下料速度,取得了很好的脱硫效果。自系统投运以来,运行顺畅,过程数据控制精确,脱硫效率显著。

新型遥控钓鱼船的研究与设计

本课题设计是采用5功能控制器PT8A977BPE集成电路和PT8A978BLW集成电路为主要硬件模块,Zig Bee为辅助技术来实现。通过5功能控制器PT8A977BPE的无线信号的发射与PT8A978BLW的信号接收来实现钓鱼船的前进、后退、左转、右转;Zigbee的软件编程来实现钓鱼线的收放;通过简单的电路设计可以实现鱼上钩的报警功能。通过在小河这类普通的水域中进行实验,可以实现基本的移动功能。