中国80岁及以上高龄老年人体质指数分布特征

目的研究中国≥80岁高龄老年人体质指数(BMI)水平,确定高龄老年人主要营养不良问题类型及不同BMI水平人群分布特征。方法共纳入中国老年健康影响因素跟踪调查2017-2018年横断面研究9481名高龄老年人数据,通过偏度-中位数-变异系数法、加权均值计算和五分位数分组分析等描述高龄老年人BMI水平及其分布特征。结果研究对象年龄为(91.9±7.7)岁,加权BMI水平的P50为21.9(95%CI:21.8~22.0)kg/m2。BMI水平随年龄增长总体呈下降趋势,100岁前下降较快,之后趋势变得平缓。约30%的高龄老年人存在营养不足问题,而营养过剩的比例仅约10%。BMI五分位数人群分布特征表明,BMI水平较低的高龄老年人具有的特征:人口社会经济学上,年龄较大、女性、少数民族、未婚/离异/丧偶、在农村居住、未接受过教育、生活费水平不足、位于华中、华南和西南地区;生活方式上,吸烟、不锻炼、休闲活动缺乏、膳食多样性差;功能状态上,咀嚼能力差、日常生活自理能力损伤、认知功能损伤、听力损伤、视力损伤、自评健康状况差;患心脏病、高血压、脑血管疾病和糖尿病的高龄老年人BMI水平较高。结论中国高龄老年人BMI总体水平较低,且随年龄增加呈下降趋势。目前中国高龄老年人的主要营养问题类型为营养不足而非营养过剩,进行健康生活方式、功能状态和疾病管理有利于降低高龄老年人营养不足风险。

绿地空间暴露与中国65岁及以上老年人腰围及中心型肥胖的关联分析

目的研究绿地空间暴露与中国老年人腰围(WC)和中心型肥胖的关联。方法数据来源于“中国老年健康影响因素跟踪调查”中2017—2018年的横断面调查数据,将14056名符合标准的65岁及以上老年人纳入研究。通过问卷调查和体格检查,收集研究对象的人口学特征、生活方式、WC等信息;利用美国国家航空航天局提供的中分辨率成像光谱仪的卫星监测数据,将研究对象1000 m半径范围内归一化植被指数(NDVI)的年均值作为绿地空间暴露的测量值。采用多因素线性回归模型、多因素logistic回归模型和限制性立方样条(RCS)模型分析NDVI与中国老年人WC及中心型肥胖的关联和剂量反应关系。结果14056名研究对象的年龄M(Q_(1),Q_(3))为84.0(75.0,94.0)岁;其中男性占45.0%(6330名);文盲占48.6%(5853名);农村人口占78.0%(10964名);WC均值为(84.4±10.8)cm;中心型肥胖占60.2%(8465名);NDVI范围为(-0.06,0.78)。多因素线性回归模型分析结果显示,调整相关混杂因素后,NDVI每增加0.1个单位,城市组的WC改变值[β(95%CI)为-0.49(-0.93~-0.06)]小于农村组[-0.78(-0.98~-0.58)](P交互=0.022);与NDVI的Q_(1)组相比,农村人群Q_(2)和Q_(3)组WC有所减少,β(95%CI)分别为-1.74(-2.5~-0.98)、-2.78(-3.55~-2.00)。多因素logistic回归模型分析结果显示,调整相关混杂因素后,NDVI每增加0.1个单位,城市和农村人群中心型肥胖的患病风险均降低,OR(95%CI)分别为0.87(0.80~0.95)、0.86(0.82~0.89)(P交互=0.284);与NDVI的Q_(1)组相比,农村人群Q_(2)和Q_(3)组中心型肥胖患病风险较低,OR(95%CI)分别为0.68(0.58~0.80)、0.57(0.49~0.68)。RCS拟合模型结果显示,随着NDVI浓度增加,NDVI与WC(P_(非线性)=0.006)及中心型肥胖患病风险(P_(非线性)=0.025)均存在非线性负向关联。结论绿地空间暴露与中国老年人WC及中心型肥胖患病风险均存在负向关联。

绿地空间和NO_(2)暴露与中国≥65岁老年人高血压的关联分析

目的探讨绿地空间和NO_(2)暴露与中国老年人高血压的关联。方法研究对象来自2017—2018年中国健康影响因素跟踪调查,最终纳入15423名符合标准≥65岁老年人为研究对象。采用问卷调查收集人口学特征、生活习惯、自我报告高血压患病情况等信息,通过体格检查获取血压值等资料。归一化差异植被指数(NDVI)来源于美国宇航局的中分辨率成像光谱仪(MODIS)测量结果。NO_(2)浓度来源于中国地面空气污染物数据集。气象数据来自美国宇航局MERRA-2。每个研究对象的NDVI、NO_(2)的暴露量基于其居住地点周围1000 m半径内的面积进行计算。通过多因素logistic回归模型分析NDVI、NO_(2)混合暴露及其交互作用与老年人高血压患病的关联。采用限制性立方样条(RCS)函数分别探索绿地、NO_(2)与中国老年人高血压患病风险的暴露-反应关系。结果15423名老年人年龄为(85.6±11.6)岁;女性占56.3%(8685/15423);居住在城镇占55.6%(8578/15423);居住时间为(60.9±28.5)年;高血压者占59.8%(9225/15423);NDVI为0.41±0.13;NO_(2)浓度为(32.18±10.36)μg/m3。多因素logistic回归模型分析结果显示,NDVI与老年人高血压患病风险呈负向线性关联,OR(95%CI)值为0.959(0.928~0.992);与NDVI的T1组相比,T3组罹患高血压的风险较低,OR(95%CI)值为0.852(0.769~0.944),趋势检验具有统计学意义(P<0.05);与NO_(2)的T1组相比,T2组、T3组罹患高血压的风险较高,OR(95%CI)值分别为1.160(1.055~1.275)、1.244(1.111~1.393),趋势检验具有统计学意义(P<0.05)。RCS的分析结果显示,NDVI与老年人高血压患病风险呈负向线性关联;NO_(2)与老年人高血压患病风险呈非线性关联。交互作用分析结果显示,NDVI与NO_(2)对高血压患病风险具有负相乘交互作用[OR(95%CI):0.995(0.992~0.997)]。结论绿地空间、NO_(2)暴露与老年人高血压患病均存在关联。

2018—2021年深圳市坪山区乙类传染病流行病学特征分析

目的分析2018—2021年深圳市坪山区乙类传染病的流行病学特征,为完善坪山区乙类传染病防控策略提供依据。方法根据2018—2021年中国疾病预防控制信息系统中报告的乙类法定传染病监测数据,结合2021年深圳市坪山区统计局的深圳市统计年鉴和第七次人口统计数据,分析坪山区乙类传染病流行现状。结果2018—2021年深圳市坪山区共报告乙类法定传染病4187例,年平均发病率199.69/10万,年报告发病率为182.49/10万~222.98/10万,呈上升趋势(P<0.01)。男性平均发病率(249.83/10万)高于女性(123.98/10万)(P<0.01);≥60岁人群平均发病率最高,为309.35/10万。高发职业为家务及待业1736例(41.46%)。血源及性传播疾病病例数平均占比最高,为75.88%。发病顺位居前4位的病种每年均为病毒性肝炎、肺结核、淋病和梅毒。结论2018—2021年坪山区乙类传染病疫情总体趋势上升,血源与性传播疾病是坪山区目前较为严重的乙类传染病,男性高发,应对15~59岁人群和家务及待业人群加强传染病监测和卫生知识宣传。

老师发火了

＂叮当……＂上课铃响了,这节课由一位新的音乐老师来给我们上课。大家都在叽叽喳喳地谈论着,新老师会是什么样的。一开始,教室里的声音还不算大,可过了一会儿,一个同学突然站起来大声说：＂听说新老师是个女高音。＂＂哗……＂教室里马上热闹了起来,老师站在讲台上了大家都没注意到。面对这一群＂苍蝇＂,老师大叫几声都没人理她。