风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化

基于多项式Logit(multinomial logit,MNL)选择模型,本文研究风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化问题,建立了具有服务水平约束的多周期随机优化模型并提出相应的求解方法,通过数值算例验证了所构建模型和求解方法的有效性。研究结果表明,基于均值-CVaR的随机优化模型,能够使全渠道零售商更好地权衡利润与风险,并且使利润表现出更好的鲁棒性,进而满足零售商的风险规避需求。针对全渠道零售商实体店容量约束以及履单中心容量约束,零售商的相关决策会随着约束的改变而变化。两种渠道的存在在保证产品多样性方面具有一定优势。通过探究消费者的选择行为发现,当消费者群的考虑集完全不重叠时产品被选率是最高的。采用混合订单履行策略优于单一履行策略,且有助于实现产品的多样化,保证产品组合决策的稳定性与灵活性。

考虑成长型企业风险偏好的闭环供应链融资模式

由单个制造商和单个成长型零售商构成的闭环供应链系统中,针对市场需求随机性和成长型零售商资金约束的问题,考虑供应链双边风险偏好,基于均值-标准差准则构建4种闭环供应链运营模式,分析风险偏好、融资利率和自有资金对闭环供应链运营模式的影响。结果表明,供应链双方各自收益与其风险偏好程度正相关,与对方风险偏好程度负相关,因而制造商更愿意与具有风险厌恶的零售商合作,反之零售商亦是如此;在自有资金较低时,零售商选择无偿延期支付模式对其更有利,而当自有资金较高时,零售商倾向于选择银行借贷模式;在转移支付额度满足一定条件时,市场开拓契约能够实现供应链帕累托改善,从而帮助成长型零售商捕获成长机会实现快速发展。

具有产品回收的闭环供应链协调模型

研究了随机需求下具有产品回收的闭环供应链协调问题.综合考虑制造商和销售商同时负责产品回收两种渠道,建立了以制造商为主方,销售商为从方的闭环供应链Stackelberg主从对策模型;给出了分散决策下的Stackelberg均衡对策;分析了同集中决策之间的关系;探讨了闭环供应链渠道协调策略存在的可能性;最后结合家电废旧产品回收问题进行了仿真计算.研究表明,通过简单的“两部收费制”契约,可以在保证供应链成员利润基础上实现闭环供应链渠道协调.

信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价

研究了市场需求信息更新条件下,具有传统和在线销售的供应链双源渠道协调问题。建立了以制造商为主方,零售商为从方的Stackelberg主从对策模型,该模型实质是制造商在线销售价格与零售商传统销售价格之间协调;给出了需求信息共享和非共享两种情况下的供应链最优协调价格策略;分析了需求预测信息对供应链最优协调价格策略及其利润的影响;最后进行了数值计算,探讨了需求信息参数对供应链及其成员利润的影响。结果表明,信息共享下的供应链及其成员利润要高于非信息共享情况,而且,越精确的需求预测将导致更高的利润。

基于不确定中断概率的鲁棒供应链网络设计

为了给决策者在不确定环境中设计具有鲁棒性的供应链网络提供决策支持,考虑供应链网络中上游制造商设备故障或网络中节点间链接失效导致的供应中断情况,建立了随机需求和供应中断下基于路径的供应链网络设计非线性规划模型。为解决非线性规划难以求解的问题,采用分段线性化方法将其转化为线性规划模型。进一步考虑了中断情景概率不确定的情况,并采用区间和椭球不确定集进行建模,给出了不确定中断概率下的供应链网络设计鲁棒优化模型;运用线性规划和拉格朗日对偶理论,将其转化为易于求解的线性规划和二阶锥规划问题。以实际案例为背景进行数值计算,验证了所建模型的有效性。

非对称信息条件下供应链收入共享契约协调

研究了非对称信息条件下供应链收入共享契约协调问题,建立了新的收入共享契约协调模型.在模型中,主方供应商具有批发价格和收入共享比例决策权,从方零售商具有隐匿边际成本信息和订货量决策权.探讨了零售商边际成本信息隐匿情况下的供应商最优收入共享策略,并将其同对称信息情况进行对比分析.最后进行了数值仿真.研究表明,为了设计一个激励零售商的最优收入共享策略,供应商将对零售商私有成本信息的不可观测性付出代价,导致利润降低,而零售商却可以从中获益.

供应链收入共享契约协调的随机期望值模型

本文研究了供应链契约协调中的收入共享契约。建立了具有缺货成本的供应链收入共享契约协调的随机期望值模型,推导了实现分散供应链协调的收入共享契约参数之间的关系,分析了收入共享机制在改进供应链整体运作绩效方面的作用。设计了求解随机期望值模型的混合智能算法,进行了收入共享契约协调模型仿真实验,探讨了收入共享契约参数变化对供应链成员绩效的影响。结果表明,本文建立的收入共享契约协调的随机期望值模型具有实际意义,并在随机需求条件下协调了供应链运作。

基于条件风险值准则的供应链回购契约协调策略

研究了由具有风险偏好的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链回购契约协调问题。针对具有风险偏好的零售商,考虑了风险中性、风险厌恶和风险喜好三种态度,建立了由风险厌恶程度和悲观系数两个参数描述的基于条件风险值(CVaR)的集成目标决策函数。推导了不同风险偏好态度下的零售商最优订货决策,分析了不同风险偏好参数下的零售商订货决策变化情况。给出了能够完全协调风险偏好零售商和风险中性供应商的供应链回购契约协调机制。最后,进行了数值计算,验证了设计的供应链回购契约协调策略的有效性。结果表明,在给出的回购契约协调机制下,考虑风险偏好情况下的零售商最优订货决策能够保证整个供应链系统实现最优绩效,而供应链成员期望利润却随不同的风险偏好参数而不同。

闭环供应链结构问题研究进展

闭环供应链是近年来企业界和学术界普遍关注的焦点。本文综述了闭环供应链结构的研究现状及进展,分析了一般供应链结构的构建原则,分析了闭环供应链系统的基本特征和类型,探讨了闭环供应链网络设计的原则和方法,最后指出了闭环供应链结构问题未来的研究方向。

时滞和参数不确定的供应链动态模型及其鲁棒H_∞控制

研究了不确定环境下的供应链运作问题,并建立了具有生产时滞、成本参数和需求不确定性的供应链动态模型.分析了供应链的鲁棒运作,采用鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式(LMI)算法处理供应链系统鲁棒运作问题.借助供应链库存状态的静态反馈控制,使供应链动态系统达到抑制不确定性干扰的作用,并使供应链运作达到理想总成本.最后,通过仿真计算验证了所得结果.

供应链渠道协调的收入共享契约模型

研究了委托销售条件下的供应链收入共享契约协调问题。在该契约下,零售商决定收入共享比例,供应商决定产品零售价格和生产数量,并保留产品所有权,双方所有关于需求、成本等信息都是对称的。综合考虑了产品残值收益和缺货损失情况,建立了以零售商为主方、供应商为从方的Stackelberg主从对策模型,分析了委托销售下分散供应链决策同集中供应链决策的关系,探讨了系统参数对供应链及其成员利润的影响,并进行了数值计算。研究表明,供应链及其成员绩效受两个系统参数,即需求价格弹性和零售商成本分摊比例的影响,从而为契约双方针对不同产品和各自成本结构签订最优契约提供决策依据。

基于最小最大后悔值准则的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下,基于最小最大后悔值准则的供应链鲁棒回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了供应链鲁棒回购契约协调模型。在仅知需求区间这一信息条件下,采用鲁棒优化方法求解了最小最大后悔值准则下的集成供应链鲁棒订货策略和分散供应链鲁棒契约协调策略。分析了不同服务水平和契约参数条件下,由于信息缺失而未能实现最优运作的供应链及其成员后悔值情况。最后,进行了数值计算,验证了不同需求分布形式假设下的最优决策与基于最小最大后悔值准则的鲁棒决策的优劣性,以及供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,基于最小最大后悔值准则的供应链回购契约协调策略具有良好的鲁棒性,并且能够有效减少需求不确定性对系统及其成员运作绩效的影响。

离散需求概率不确定条件下的多市场鲁棒优化模型

研究了需求概率分布不确定条件下的多市场鲁棒优化问题。针对离散随机需求,建立了基于报童问题的多市场利润最大化模型,给出了需求情景概率不确定条件下的鲁棒对应。针对离散需求情景概率分别隶属于区间和椭球不确定集情况,运用线性规划和拉格朗日对偶理论,将区间和椭球两种不确定集下的多市场鲁棒优化模型转化为易于求解的分段线性规划和二阶锥规划问题。最后,进行了数值计算,验证了多市场鲁棒策略的有效性。结果表明,同已知需求真实分布的最优情况相比,完备需求概率分布信息的缺失虽然会导致系统绩效损失,但损失值很小,说明根据文中所给方法求解的鲁棒策略具有良好的鲁棒性,能够有效抑制不确定性对系统绩效的影响。进一步,绩效损失值可以解释为决策者为了获得真实需求分布信息所愿意支付的最高成本。

基于回购契约的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了基于回购契约的供应链鲁棒协调模型。给出了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链系统的鲁棒订货策略和分散供应链系统的鲁棒契约协调策略。分析了不同契约参数条件下的供应链及其成员利润情况。最后,进行了数值计算,验证了当获得需求的真实分布形式时,供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,供应链鲁棒回购契约协调策略能够有效减少需求不确定性对系统及其成员利润的影响。

企业资源计划实施的关键成功因素分析

企业资源计划(ERP)作为因特网环境下管理集成、资源集成的信息系统,其实施是一项高风险和高成本的工作。企业资源计划(ERP)在国内企业信息化建设工作中举足轻重,大型企业ERP实施及其关键成功因素实证分析研究,具有非常重要的现实意义和应用价值。综述了国内外企业资源计划实施中的若干问题,研究了企业资源计划实施的关键成功因素并探讨了这些成功因素影响ERP实施的若干可能性和前景。

需求分布未知条件下的供应链鲁棒主从对策

研究了需求不确定条件下的供应链鲁棒主从对策问题.考虑了未知需求分布信息条件下的两级供应链系统.其中,制造商作为主方,决定产品批发价格;零售商作为从方,决定产品订货量.这一问题又被称为需求分布信息的期望值问题.推导了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链和分散供应链鲁棒订货量与批发价格决策,分析了该决策下的供应链系统及其成员利润情况.最后进行了数值计算,验证了当已知需求具体分布时供应链鲁棒主从对策的有效性.结果表明:对于集成供应链来说,采取鲁棒订货策略将损失一定数量的利润;而对于分散供应链来说,采取鲁棒主从对策策略将使供应链总利润得以提高.

两级供应链动态模型及其鲁棒H_∞控制

针对由一个制造商和一个销售商构成的两级供应链系统,建立了具有生产时滞、成本参数和需求不确定性的供应链动态模型,分析了不确定环境下供应链鲁棒H∞控制的运作管理意义,给出了解决供应链动态模型的鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式(LMI)算法,并进行了数值算例验证结果。研究表明,通过制造商和销售商库存状态的静态反馈控制,可使供应链动态系统有效地抑制多种不确定性干扰,并使供应链运作达到理想总成本,从而为企业应对不确定性扰动提供了鲁棒性策略。

不确定环境下的鲁棒多产品、多周期供应链网络设计模型

在成本和客户需求不确定的条件下,研究了由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的多产品、多周期供应链网络设计问题。针对成本和需求不确定性,采用情景树方法进行建模。在同时考虑解鲁棒和模型鲁棒基础上,建立了以供应链运作绩效最大化为目标,网络结构设计、物流运作等为约束条件,节点选择、连接路径等网络要素和生产、运输、库存等物流量为决策变量的鲁棒供应链网络设计模型。针对由不确定情景数众多导致的模型规模过大的问题,通过情景缩减技术进行了筛选,降低了求解难度。最后,通过数值算例验证了文中所建鲁棒供应链网络设计模型的稳定性和有效性。结果表明,所提出的供应链网络设计模型在确保总体绩效的同时,能够有效应对成本和需求的不确定性扰动,并为具有不同风险偏好的决策者提供了更多可供选择的方案。

有限需求信息下基于最大熵原理的风险厌恶库存模型

针对风险厌恶的库存决策者,建立了基于条件风险值(CVaR)的单周期库存模型.在仅知需求区间、均值和方差信息情况下,采用最大熵原理估计了两种条件下的需求分布.结果显示,在仅知需求区间、均值和方差信息时,决策者应分别采用均匀和指数分布作为潜在的需求分布.在此基础上,进一步推导了基于CVaR的库存订货策略及其绩效情况.模拟结果表明,同真实需求分布下的最优情况相比,基于最大熵原理的库存策略虽然会导致绩效损失,但损失比例很小,表明基于最大熵原理的订货策略具有良好的鲁棒性.

基于经济增加值的供应链销售与运营计划鲁棒优化模型

针对由原材料供应商、制造商、仓库及终端市场组建的四级供应链网络,考虑中期运作过程中的需求不确定性及其导致的风险管理问题,研究了基于价值绩效的供应链销售与运营计划。采用经济增加值(EVA)指标度量供应链运作绩效,并将不确定市场需求描述为一系列离散情景。在供应链网络物流运作约束和运作过程中产生的财务约束基础上,建立了同时具有解鲁棒和模型鲁棒性的基于情景的供应链两阶段鲁棒优化模型。最后,进行了数值算例,分析了相关风险系数对供应链运作绩效的影响和解鲁棒与模型鲁棒之间的权衡,并进一步讨论了市场和财务等相关参数对供应链价值绩效的影响。结果表明,基于经济增加值的供应链销售与运营计划鲁棒优化模型能够有效降低运作绩效对不确定需求参数的敏感性,并为决策者避免相关财务绩效受不确定性影响提供事先决策支持。特别地,在某些特定情景下,企业虽然可以获得正利润,但其经济增加值却为负值,说明此时企业不仅未创造价值,反而减损了股东财富。