基于B/S在线考试系统的开发

首先介绍传统考试方法的现状及其发展方向,并根据目前学校考试的实际需要,提出一个新的基于B/S模式考试方式。接着介绍了相关的技术,并对其实现的可行性、可靠性、高效性等做了进一步分析,同时给出系统解决方案。最后,阐述了整个系统安全性以及需要完善和改进之处。

基于J2EE构造电子商务平台

随着电子商务时代的到来 ,传统的开发平台已不能满足企业应用开发迅猛增加的需要。J2EE是一种适应企业级应用开发的体系结构 ,它为企业级应用开发提供了一个可扩展的解决方案。文中阐述了J2EE的多层体系结构、组件模型以及主要技术 ,并分析了基于J2EE、采用多层体系结构、分布式组件技术的电子商务应用的优点。最后 ,提出了一套综合运用J2EE技术。

基于博弈的大学生科技活动组织方式研究与实践

计算机博弈活动以棋牌游戏为研究载体,调动大学生学习与研究热情,激发大学生创新潜能。通过计算机博弈竞赛牵引,积极探索大学生活动组织方式。提出了通过开展学生组织建设,加强计算机博弈校园文化建设,深化培养基于计算机博弈的实践教学改革,开展多种形式的科技创新实践等多项有助于培养创新型人才的措施。实践证明,通过参与计算机博弈竞赛相关活动,大学生受益匪浅。

基于Lotus Domino/Notes邮件系统的管理策略

为了有效地进行电子邮件系统的管理 ,企业需要制定一套全面的管理策略。LotusDomi no/Notes是拥有先进电子邮件和群件的系统 ,可做为企业办公自动化系统的应用平台。分析了企业电子邮件系统管理的技术需求 ,针对电子邮件管理中的问题 ,诸如电子邮件的分类、归档、审查、存取、分发、内容过滤、访问授权以及防止拒绝服务与病毒控制等 ,做了详细地阐述 ,并给出相应的管理策略。实践证明 ,该管理策略是可行。

计算机博弈的研究与发展

计算机博弈是人工智能领域重要而极具挑战性的研究方向。本文首先回顾了计算机博弈的发展历程,以及国内外的计算机博弈赛事情况,各种竞赛为计算机博弈技术的发展提供了一个技术验证与学术交流的平台。然后介绍了计算机博弈系统的构成,一个博弈系统包括博弈平台、博弈树搜索、局面评估、着法生成、机器学习等多方面技术;重点阐述了极大极小搜索、剪枝搜索、蒙特卡罗搜索等常用算法的原理与特点;对局面评估方法和各种优化算法也进行了分析,其中的并行计算、遗传算法和基于神经网络的深度学习算法等都是提升机器智能的有效方法。最后,分析了计算机博弈研究面临的问题,并展望了未来的发展方向与趋势。

计算机博弈竞赛与创新人才培养模式改革

介绍了计算机博弈在国内外的发展情况,以及计算机博弈竞赛在国内的发展与改革、意义和特点;提出了基于计算机博弈的寓教于乐、寓教于研、以研促教、以赛促学的创新人才培养模式,论述了计算机博弈既是深受师生喜爱的科教项目、也是培养大学生计算思维能力的落地项目。

基于爱恩斯坦棋的程序设计课程教学案例设计

针对部分学生对程序设计课程缺乏兴趣的教学状况,在分析与研制爱恩斯坦棋的基础上,提出一种新的教学模式,即将博弈程序作为程序设计课程的教学案例,并以VB课程为例进行阐述。

无人机大展弦比直机翼单双机身布局对结构刚度的影响

为了探讨单、双机身布局下的大展弦比直机翼之间的结构刚度问题以及双机身大展弦比直机翼布局中基于翼面弯曲刚度下机身与机翼的最佳布置问题,采用工程梁方法对这一问题进行简化与建模。理论分析与数值优化结果表明:就结构刚度而言,双机身布局优于单机身布局;针对双机身布局,通过优化给出了机身与机翼之间的相对位置,在此工作的基础上,研究了翼面扭转刚度,并由此得出:就结构的弯曲和扭转刚度而言,双机身布局具有一定的优势。

基于“两性一度”的“计算机程序设计”课程教学改革与实践

将“计算机程序设计”课程按照一流课程的标准进行建设,深入分析了当前课程中存在的不足,提出了基于“两性一度”思想的建设方案:修订了立足于培养学生知识与能力的教学目标,使教学具有高阶性;构建了“传统课堂+雨课堂+在线课堂+专项实验+博弈竞赛实践”的多维度混合式教学模式,并开发了多个教学信息系统,将智慧技术赋能教学过程,使教学具有创新性;设计了课内外项目式教学方式,并制订了多元化、形成性课程评价方案,使教学更加有深度、难度和挑战度。教学实践表明,课程的教学效果明显提升,学生的计算机实践与创新能力、团队协作能力显著增强。

基于博弈的程序设计基础课程教学案例设计

针对人工智能赋能教学和计算思维“落地”的实际需要,结合计算机程序设计课程教学培养目标的要求,采用五子棋博弈程序元素,设计了符合程序设计基础课程需要的案例,教学实践证明该方式效果良好。

基于数据库和经验分析的桥牌混合策略打牌模型

基于桥牌博弈模型现状,分别从3个方面提出模型优化思路,得到最终的混合策略打牌模型:对于叫牌,采用更为适合计算机理解的精确叫牌体系,运用数据库对于精确叫牌体系造成的代码冗余问题,进行二次优化;对于打牌,在开局阶段根据经验制定不同打牌方位的出牌策略,采用经验分析与明手求解策略混合模式,通过数学分析,发现2种模式交换的分割线,从而实现混合模式打牌策略;对于评估函数,通过提高细化度,使其更精确地描述牌局现状。最后,通过对比实验,验证了优化后的桥牌打牌模型的综合能力有所提升。

引入合作竞争关系的桥牌叫牌数据库构建

传统的叫牌数据大多是对于自然叫牌法或精确叫牌法的存储,着重考虑扩充规则,较少考虑到牌手与牌手之间的相互配合。结合数据库智能化的思想,构建了增加竞争与合作标识的叫牌数据库。使其能够描述桥牌比赛中存在的合作竞争关系。此外,通过引入模糊数学中模糊集合的概念,使得牌局中的同一叫品信息可以表达多重含义。给予桥牌AI在计算上的支持,使得AI可以更多地将重心放在算法部分,部分忽略叫牌中复杂的叫牌体系。

Q学习实现亚马逊棋评估函数自调参

在亚马逊棋评估函数模型中进行参数调试,主要由人工依靠经验反复实验来实现,效率较低且无法保证精度。针对人工调参效率低下、精确度不足的问题,可借助机器学习的方法来弥补。采用强化学习中Q学习的思路,构造一种具有自学习能力的网络结构,利用计算机自身反复模拟对局与迭代,实现评估函数调参工作的自动化。实验结果表明:当训练达10000次时,模型各结点Q值会趋于收敛,说明此时程序可以做出稳定合理的调参操作;在博弈实战中,模型调参后的程序也表现出了较强的棋力。

建设棋牌谱标准 构建计算机博弈竞赛持续发展新生态

该文介绍了我国计算机博弈竞赛的发展状况以及存在的不足,为了使博弈竞赛良性发展,提出构建基于棋牌谱标准的竞赛发展新生态;指出应用驱动、项目驱动、数据驱动、创新驱动和教育驱动是促进竞赛可持续发展的5项驱动要素;论述了计算机博弈项目是符合新时代人才培养要求、适合高校开展人工智能教育的落地项目。

贯穿式案例教学法在机器博弈课程中的实践

为提高机器博弈基础课程的教学效果,提出以井字棋作为贯穿式教学案例的课程教学方式,分析井字棋作为教学案例的优势,介绍案例的内容和具体实施过程,最后说明教学实践效果。