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题名基于人工智能的仪器仪表故障分析方法
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作者
邱鑫徐亚楠
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机构
江西铜业铅锌金属有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2024年第11期112-115,共4页
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文摘
近年来,随着人工智能的不断发展,越来越多地被用于设备的故障诊断,并成为一种有效的故障诊断方法。随着人工智能技术的不断发展,实现了对设备故障的智能、自动分析,从而大大提高了设备的故障诊断效率,缩短了故障诊断的周期。人工智能技术的运用,能够科学地归纳、处理海量的仪器设备的检测数据以及专家的经验,并将其运用到智能技术中,对其进行分析与判定,从而为仪器的故障诊断提供一种有效的手段。随着人工智能技术的飞速发展,测试数据的规模越来越大,这就为人工智能的应用提供了大量的数据资源。在此背景下,利用人工智能技术对仪器进行故障诊断就显得尤为必要。
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关键词
人工智能
仪器仪表
故障分析
自动化
机器学习
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分类号
TH707
[机械工程—精密仪器及机械]
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