一种高铁沿线湖泊环境微地形风速修正方法

为了实现微地形风场环境的精细化感知,保障高铁安全运行,开展了高铁沿线微地形风速修正研究。首先选取高铁目标站周边的气象参考站,从地统计学角度分析区域内阵风因子的分布特征及风速的变化特征;然后利用Copula函数对气压、气温、降水、相对湿度这4种气象要素与10 min平均风速进行相关性分析;最后提出了基于阵风因子和Copula函数协同多要素的湖泊环境微地形风速修正公式。结果表明:气温与风速呈正相关关系,相对湿度与风速呈负相关关系;所提风速修正方法对高铁沿线湖泊环境具有针对性,相较现有计算方法修正效果提升约20%。

搅拌罐内基于EDEM-FLUENT耦合的多相流混合数值模拟

利用EDEM-FLUENT联合仿真,采用VOF(Volume of Fluid)法和欧拉-拉格朗日模型,组成离散固体与连续的液相和气相的混合模型,对搅拌罐内固-液-气三相流动进行数值模拟,探究固体颗粒在搅拌罐内的运动状态和自由液面对其分散的影响.基于FLUENT软件的VOF法对气-液连续相建模,很好地捕捉气液分界面,模型更接近实际工况,直观显示自由液面的变化;基于离散元法使用软件EDEM对固体颗粒进行离散单元建模,通过两软件的联合仿真直观模拟固体颗粒在罐内的位置信息和运动情况,得到的固体颗粒分散情况与利用欧拉法得到的结果一致.

喷丸试件表面粗糙度与残余应力相关性研究

对铝合金材料进行喷丸处理是铝合金材料强化的常用方法,该方法可以改善铝合金材料的抗疲劳性能,延缓其在循环载荷下疲劳裂纹的萌生及扩展。喷丸强化产生最直接的两个影响是材料表面粗糙度的增加和材料残余应力的引入,其中所形成的喷丸表面残余压应力层被认为是提高材料抗疲劳性能的强化因素,而表面粗糙度的增加则对材料的抗疲劳性能产生不利影响,故有必要从上述"强化"和"弱化"两个侧面综合评价喷丸对材料抗疲劳性能的影响,以期在提高喷丸残余应力的同时使其表面粗糙度的增加得到有效抑制。文章首先对喷丸试件的表面粗糙度和残余应力进行了实际测量;随后通过建立喷丸数值仿真模型分别得到了试件表面粗糙度和残余应力的仿真结果,并通过与实验结果的对照验证了仿真分析的正确性;进而利用该仿真模型探究了表面粗糙度和残余应力之间的相关性。分析表明最大残余压应力与表面粗糙度呈线性相关关系,通过增加喷丸速度以达到所需的σmax值同时可最大程度的抑制粗糙度的增长;最大残余压应力层深度与表面粗糙度呈线性相关关系,通过增加丸粒直径可达到所需的Zmax值同时可最大程度的抑制粗糙度的增长。

基于RBF神经网络算法的短期风电功率预测研究

为加强电力系统安全优质可靠经济环保的基本要求,电力系统短期风电功率预测成为电力系统运行和调度中非常重要的环节,其结果成为发展和制定风电计划的重要依据。由于传统算法不能特别完善的反映气象条件等外部因素,而近几年人工神经网络这类的智能算法拥有非常好的非线性映射能力,能够比较全面地反映出气象条件等外部因素对电力系统运行调度的影响。所以本文采用了基于RBF(RadialBasisFunction)神经网络算法简单的进行短期风电功率预测研究,该方法学习规则简单,方便计算机实现,有效地提高了预测精度和预测速度。根据本文所介绍的方法编程,其预测结果与实际比较误差符合要求的,从而说明这个方法是可行且正确的。