期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
中国式现代化视域下乡村家风家训文化发展的价值困境与路径优化探究
1
作者 邱雨洁 王邦根 易启洪 《农业与技术》 2024年第22期171-176,共6页
党的二十届三中全会提出要完善培育和践行社会主义核心价值观制度机制。家风家训文化作为承载中华文化、中国精神的价值符号和文化产品,是中华优秀传统文化的重要组成部分,也是影响家庭建设和社会风气的关键元素。然而,当前乡村家风家... 党的二十届三中全会提出要完善培育和践行社会主义核心价值观制度机制。家风家训文化作为承载中华文化、中国精神的价值符号和文化产品,是中华优秀传统文化的重要组成部分,也是影响家庭建设和社会风气的关键元素。然而,当前乡村家风家训文化面临主体流失、意识淡薄、载体缺乏的发展困境,难以持续为乡风文明建设提供充沛动能。以唤醒主角意识、营造社会氛围、构建系统链路的举措,能够有效激活乡村家风家训文化的生命力,增强其影响力和传播力,从而加快推进乡村振兴和中国式现代化建设。 展开更多
关键词 家风家训文化 价值 困境 路径优化 中国式现代化
下载PDF
LTE-V2X下的实时视频流传输策略研究
2
作者 褚端峰 王卓尔 +3 位作者 邱雨洁 陆丽萍 徐志豪 吉鑫钰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期815-824,共10页
为提高在蜂窝小区内的视频传输质量,增强智能网联汽车的盲区视角感知能力,从而提高驾驶安全性和便利性,本文提出在LTE-V2X下完成实时视频流传输的可靠策略。首先,为提高蜂窝小区的系统性能和实时视频流传输的画面质量,提出在不完美信道... 为提高在蜂窝小区内的视频传输质量,增强智能网联汽车的盲区视角感知能力,从而提高驾驶安全性和便利性,本文提出在LTE-V2X下完成实时视频流传输的可靠策略。首先,为提高蜂窝小区的系统性能和实时视频流传输的画面质量,提出在不完美信道状态下,满足V2X用户异构服务质量的同时,最大化V2V通信吞吐量的资源分配算法。该算法采用1阶自回归模型对真实的信道增益进行建模,分步骤进行功率分配和频谱复用配对,以完成资源分配;接着,采用可伸缩视频编码技术对实时视频流进行编码,编码后具有不同的视频质量等级的视频数据帧,经由网络传送,而以网络感知数据为基础,构建视频流缓冲区;最后,设计自适应传输算法求得当前最佳传输视频质量等级,根据通信网络环境动态调整传输视频画面质量,以有效减少视频播放冻结次数。实验结果表明,相比于具有基础层保护的视频传输算法RALSB和视频质量自适应传输算法VQAS,本文所提策略能有效提高实时视频流质量,减小视频播放冻结次数。 展开更多
关键词 LTE-V2X 资源分配 可伸缩视频编码 实时视频流
下载PDF
婴儿肠道噬菌体与肠道菌群相互作用研究进展
3
作者 曾佑聪 颜晨 +3 位作者 罗俊杰 邱雨洁 刘子康 张译丹 《中国医药科学》 2023年第15期43-46,73,共5页
婴儿时期,肠道微生物的构成一直处于非随机的动态变化中。此期间,肠道微生物群在人类的健康和疾病中始终扮演着重要角色。噬菌体在肠道中含量非常丰富,具有很大的多样性。肠道中的微生物群之间互相影响,直到两岁形成类似于成人的、稳定... 婴儿时期,肠道微生物的构成一直处于非随机的动态变化中。此期间,肠道微生物群在人类的健康和疾病中始终扮演着重要角色。噬菌体在肠道中含量非常丰富,具有很大的多样性。肠道中的微生物群之间互相影响,直到两岁形成类似于成人的、稳定的肠道菌群结构。因此探究婴儿时期人类肠道菌群与噬菌体的动态平衡与相互作用,可以分析噬菌体驱动对肠道微生物组的重构作用,以及噬菌体在肠道中的其他潜在作用。在肠道中噬菌体和宿主菌已经不仅仅是单纯的互利共生的关系,两者共同成为肠道微生态协同进化的要素。本文对婴儿肠道菌群与噬菌体的动态平衡和相互作用做一综述。 展开更多
关键词 婴儿 肠道菌群 噬菌体 动态平衡
下载PDF
基于竞争循环双Q网络的自适应交通信号控制 被引量:5
4
作者 陆丽萍 程垦 +2 位作者 褚端峰 吴超仲 邱雨洁 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期267-277,共11页
为了更加有效且可靠地自适应协调交通流量,以减少车辆的停车等待时间为目标,提出了3DRQN(Dueling Double Deep Recurrent Q Network)算法对交通信号进行控制。算法基于深度Q网络,利用竞争架构、双Q网络和目标网络提高算法的学习性能;引... 为了更加有效且可靠地自适应协调交通流量,以减少车辆的停车等待时间为目标,提出了3DRQN(Dueling Double Deep Recurrent Q Network)算法对交通信号进行控制。算法基于深度Q网络,利用竞争架构、双Q网络和目标网络提高算法的学习性能;引入了LSTM网络编码历史状态信息,减少算法对当前时刻状态信息的依赖,使算法具有更强的鲁棒性。同时,针对实际应用中定位精度不高、车辆等待时间难以获取等问题,设计了低分辨率的状态空间和基于车流压力的奖励函数。基于SUMO建立交叉口的交通流模型,使用湖北省赤壁市交叉口收集的车流数据进行测试,并与韦伯斯特固定配时的策略、全感应式的信号控制策略和基于3DQN(Dueling Double Deep Q Network)的自适应控制策略进行比较。结果表明:所提出的3DRQN算法相较上述3种方法的车辆平均等待时间减少了25%以上。同时,在不同车流量及左转比例的场景中,随着左转比例和车流量的增大,3DRQN算法的车辆平均等待时间会有明显上升,但仍能保持较好效果,在车流量为1 800 pcu·h^(-1)、左转比例为50%的场景下,3DRQN算法的车辆平均等待时间相比3DQN算法减少约15%,相比感应式方法减少约24%,相比固定时长的方法减少约33%。在车流激增、道路通行受限、传感器失效等特殊场景下,该算法具有良好的适应性,即使在传感器50%失效的极端场景下,也优于固定时长的策略10%以上。表明3DRQN算法具有良好的控制效果,能有效减少车辆的停车等待时间,且具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 交通工程 交叉口信号控制 深度强化学习 深度Q网络
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部