用户搜索路径特征对信息搜索效果的影响研究——基于fsQCA的方法

本研究旨在揭示用户在移动端信息搜索中的搜索路径特征如何对搜索效果产生影响。通过用户实验的方法,在同一任务情境下设计两种不同的搜索任务,量化并提取路径长度、深度、复杂度和新颖度4个搜索路径特征,采用模糊集定性比较分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)方法,探索不同路径特征的组合对搜索效果的影响。本研究发现了6种带来高信息搜索效果的搜索路径特征组态,归纳出了3类可以带来高信息搜索效果的搜索路径模式:快速浏览型、查询探索型和查询保守型。本研究的创新点在于从组态的视角揭示了搜索路径特征与搜索效果之间的多重并发因果关系。

一种简易车牌识别算法及其实现

车牌识别在智能交通及停车场管理中有着非常重要的作用。车牌识别与处理的速度直接影响到其应用场合,尤其在高速公路的快速抓拍中,对处理速度要求更高。本文避免采用复杂的图像处理算法,而改用常规图像处理技术加模版匹配算法,提出了一套简易快捷的车牌识别算法,能大大提高车牌的识别处理速度,特别适合于需要快速识别车牌的场合。本文最后采用MATLAB语言对该算法进行了实现与验证。

新时期加强医药类专业群建设的必要性

以我院健康服务技术省级重点专业群建设为依托,阐述了加强医药类专业群建设的政策背景、行业背景和人才需求背景,分析了新时代背景下加强医药类专业群建设的紧迫性和必要性。

疫情期间基于“云课堂”智慧职教平台的高职“超声诊断学”线上教学

文章首先对“云课堂”智慧职教平台进行了概述,然后提出了疫情期间基于“云课堂”智慧职教平台的高职“超声诊断学”线上教学策略,最后论述了疫情期间基于“云课堂”智慧职教平台的高职“超声诊断学”线上教学成效。

“脱贫攻坚”背景下医学影像技术省级骨干专业项目建设经验分享

2017年9月,我院医学影像技术专业获批贵州省人才培养质量提升工程骨干专业建设项目,建设期三年,项目经费100万元。按照建设方案拟定的建设内容,我院圆满地完成了所有项目建设并顺利地通过了省教育厅的验收。本文将围绕助力脱贫攻坚背景下专业建设的具体做法及取得的成果与大家分享专业建设的经验。

医学影像诊断的误诊原因及其预防对策

随着经济的快速发展,医疗器数也在不断进行发展,医院的放射诊断技术也越来越先进。在影像诊断的工作当中,难免会出现误诊的情况。影响误诊出现主要有多方面的因素,每个人对于影像的主观因素是不同的,而且也会受到心理因素的影响,另一方面就是影像本身技术问题也会影响到医生对于影像的诊断。面对这样的情况,医学工作者就应该去做预防对策,尽量避免出现误诊情况,能够对影像进行客观分析。文章主要分析在医学影像诊断过程当中出现误诊的原因,以及根据其原因提供相应的预防对策。

牡丹博士名副其实

看那个认真摆弄花朵，忙着插花的叔叔，他是那么悠然自得。他就是被人称为牡丹博士的刘政安。从日本鸟取大学取得博士学位后，这20多年来．他一直在研究牡丹四季开花的课题。

新时代高职院校党建带团建的现状及思考——以贵州省部分高职院校为例

党建带团建是提升高校党建工作质量的需要,也是加强共青团工作的成功经验,是贯彻立德树人根本任务的重要保障。新时代,社会环境的变化对高职学生的价值观产生了巨大冲击,党建带团建工作面临新的问题和挑战。文章基于高职院校党建带团建的工作意义及内涵定位,以贵州省部分高职院校为例,对新时代高职院校党建带团建的工作现状进行分析,针对现存的问题及原因提出党建带团建的创新路径,即构建完善的党建带团建工作体系,创新党团活动的形式与载体。