庐山日本柳杉水分利用效率对气候变化的响应

【目的】分析气候变化背景下庐山日本柳杉水分利用效率(WUE)的变化特征以及WUE与主要气候因子之间的关系,为科学评估庐山日本柳杉的碳水耦合关系提供理论支持。【方法】本研究采用树木年轮稳定碳同位素方法计算日本柳杉WUE,并选择平均气温(T)、降水量(W)、平均风速(Ws)、太阳辐射(Rs)、干旱指数(SPEI、SPI、WI)等气候变化相关指标,分析气候变化背景下庐山日本柳杉水分利用效率及其对气候变化的响应。【结果】(1)1969-2018年,庐山日本柳杉树轮δ_(13)C值序列呈现下降趋势,变化区间为-23.09‰~-25.67‰,年平均-24.55‰;庐山日本柳杉WUE的年际值呈现上升趋势,变化区间为91.06~118.89μmol/mol,年平均102.37μmol/mol;(2)相关性分析表明:庐山日本柳杉WUE与上一年的7月、9-11月和当年的2-6月、9-11月的气温呈显著正相关系,与上年7-12月以及当年的1-12月风速均呈极显著负相关关系;而庐山日本柳杉WUE与各月太阳辐射、降水、SPEI、WI以及SPI未产生显著关系;(3)多元回归模型分析表明:庐山日本柳杉WUE主要与Ws_(1)(当年1月风速)、T_(3)(当年3月均温)、T_(9)(当年9月均温)、T_(-9)(上年9月均温)、Ws_(12)(当年12月风速)相关。【结论】T和Ws是影响庐山日本柳杉WUE变化的主要气候因子。W、Rs以及干旱指数(SPI、SPEI以及WI)对庐山日本柳杉WUE的变化未产生显著影响。

2018年6月中旬江西南部大暴雨诊断分析及对农业影响

采用NCEP Final Analysis(FNL)1×1的格点资料,对2018年6月中旬发生在江西南部先后出现的3次暴雨天气过程气象观测资料进行分析,并对此次大暴雨过程进行了影响系统、物理量、Doppler雷达、天气实况及Necp再分析资料等进行暴雨诊断。结果表明:6月中旬江西南部暴雨过程集中的重要原因是因为多个大气环流系统和物理量的组合性异常所致。通过雷达在暴雨预报中能体现较高的指示性和预报准确性。