德育活动中儿童的主体性及其作用

在儿童道德教育的过程中需要充分关注儿童主体性的发挥,克服灌输式道德教育所带来的空心病,为儿童道德发展提供切实可行的路径。在教育活动中,教师应提供更多对话的机会,在多方关系的互动中成就德育中儿童的主体性,并通过开展关系性的活动,让儿童在与教师和同伴的亲密互动中发挥主体性作用,提升道德判断力、执行力,深化道德教育的主题,进而提升儿童道德教育的效果。

嵌入输入凸神经网络的静态电压稳定控制替代建模方法及其解析算法

电力系统静态电压稳定控制通常依赖于精准的物理建模,可能导致收敛和时效性问题。从数据驱动的角度出发,提出一种嵌入输入凸神经网络(ICNN)的静态电压稳定控制替代建模方法及其解析算法。利用ICNN精准地参数化由运行变量映射的凸非线性电压稳定边界;考虑ICNN的计算实时性和去迭代优势,将ICNN嵌入预防控制模型,替代电压稳定计算的非线性方程迭代过程,规避机理计算的收敛问题,从而生成电压稳定的凸非线性简化控制模型;通过解析ICNN的深度结构表达式推导出ICNN超参数驱动的控制梯度,提出有效耦合内点法的ICNN最速下降求解策略,实现电压稳定控制提效。IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的测试结果表明,所提ICNN驱动的电压稳定凸非线性控制可有效耦合机理建模和数据模型,相比传统方法能更好地兼顾控制精度和计算效率,具有一定的在线应用潜力。

嵌入轻量梯度提升机评估模型的暂态稳定预防-紧急协调控制

为了综合发挥运行方式控制和稳控切机控制对电网暂态稳定性的提升作用,提出一种嵌入轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)评估模型的电力系统暂态稳定预防-紧急协调控制决策方法。为快速评估控制措施对稳定裕度的影响,首先利用混合控制样本生成方法和LightGBM算法构建预防-紧急控制对稳定裕度的评估模型,考虑到不合理的切机、切负荷控制可能破坏系统稳定性,利用LightGBM评估模型的数值灵敏度来辨识有效的控制地点、缩减决策空间。进一步将LightGBM模型嵌入暂态稳定双层优化控制模型、替代暂态稳定时域仿真校核,结合改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)实现协调控制策略的快速求解。通过IEEE 39节点测试算例,验证了所提方法能够实现不同严重程度的故障在发生前后的预防控制和紧急控制之间的协调配合,既提高了电网安全稳定性,又减小了优化调度成本。

基于最优决策树的多能系统快速鲁棒优化调度

新能源渗透率的持续增长造成了多能系统快速协调调度的巨大挑战,包括调度结果过于保守以及日内调度低效等问题。为此,提出了一种基于最优决策树分布式鲁棒优化的多能系统协调快速调度方法,所构建模型考虑电网日内经济调度,引入基于范数约束的概率分布置信集精准描述新能源的不确定性,防止调度结果过于保守。同时,根据新能源日内运行数据,分别通过可解释的最优分类树和最优回归树算法,优化日内机组启停状态和出力水平的初始决策量,解决日内鲁棒调度的低效问题。在四川某地区电网的验证结果表明,该模型可在兼顾调度成本和鲁棒性的同时,实现水风光多能系统的日内快速协调调度。

PET的固相聚合

利用固定床反应器研究聚对苯二甲酸乙二酯（ＰＥＴ）预聚体颗粒在Ｎ＿２流场中的固相聚合，探讨了聚合温度和Ｎ＿２流速对聚合反应速率的影响，实验中解决了高温聚合时物料的粘结问题；利用ＤＳＣ分析固相聚合过程中聚合物结晶结构的变化；建立的动力学模型描述了小分子不稳定扩散和化学反应速率共同控制下的聚合反应历程，计算结果较好地反映了工艺操作条件对固相聚合反应的影响。

风电外送通道极限传输能力的自适应向量机估计

风电随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(TTC)有效性降低。提出一种TTC的自适应向量机估计方法,通过风电与负荷场景聚类形成代表性场景,采用重复潮流-二分法计算各场景下含暂稳约束的断面TTC值,经过最大信息系数与基于非参互信息的无监督特征筛选后,利用基于网格搜索-遗传算法寻优的自适应支持向量机对TTC进行回归估计。算例验证表明,该方法具备较强的数据拟合能力和非线性泛化能力,在线计算结果精确,能够实现TTC快速在线估计。

PET熔融双峰的模拟分析

据ＤＳＣ升温过程中会同时发生熔融、重结晶，利用只有１个最大值的初始晶体熔点分布函数和结晶生长速率函数建立了ＰＥＴ的ＤＳＣ过程模型，计算模拟了ＨＯＬＤＳＷＯＲＴＨ的３组实验结果。理论曲线和实验曲线较好的吻合说明ＰＥＴ熔融双峰起因于初始晶体的熔融、重结晶和再熔融。理论计算和分析较清楚全面地说明了结晶温度、结晶时间和ＤＳＣ升温速率对ＰＥＴ熔融双峰的形成产生影响的基理，还证明ＤＳＣ升温过程中发生熔融重结晶并不影响ＤＳＣ结晶度的最终结果。

丙烯腈/醋酸乙烯酯/甲基丙烯磺酸钠共聚体系竞聚率的研究

利用核磁共振技术测定共聚物组成，用Ｍａｙｏ－Ｌｅｗｉｓ共聚物组成方程拟合实验数据计算竞聚率。得到的丙烯腈／醋酸乙烯酯（ＡＮ／ＶＡｃ）本体共聚的竞聚率数据用于分析间歇聚合反应试验，理论计算与试验数据吻合。并研究了丙烯腈／醋酸乙烯酯／甲基丙烯磺酸钠（ＡＮ／ＶＡｃ／ＳＭＡＳ）三元水相共聚反应体系的特征。

PET聚合反应工程计算机辅助设计的发展

综述了聚对苯二甲酸乙二酯（ＰＥＴ）聚合反应工程计算机辅助设计领域的理论和实际应用方面的发展。

固相缩聚与PET的熔融性能

应用差示扫描量热法 ( DSC)和广角 X射线衍射 ( WAXD)研究了低温干燥高温固相缩聚 PET的熔融行为和结晶结构。根据 DSC结果分析了固相缩聚反应温度和时间对熔融双峰的影响 ,得到熔点与固相缩聚反应温度有线性关系 ,熔点和结晶度与固相缩聚反应时间的对数呈线性关系。利用 WAXD研究了固相缩聚反应温度和时间对表观晶粒尺寸的影响。结果说明低温结晶时形成的不完善晶体在固相缩聚过程中发生部分熔融、重结晶 ,结晶结构趋于完善以及更稳定新晶体的形成 ,促使 PET熔点升高 ,结晶度增加。

固定床中PET固相聚合的研究

本文利用固定床反应器对N_2保护下的PET固相聚合反应进行研究,在低于粘结点温度下预聚合之后再实施高温聚合,可消除切片粘结,提高反应速率及产品质量。建立了化学反应和扩散过程共同控制下的动力学模型,其计算结果表明从粒子中心到表面,固相聚合表现反应速率和分子量随副产物小分子(乙二醇和水)的浓度减小而增大,并且描述了反应温度、载气中小分子含量和预聚体切片粒径对反应的影响,为优化工艺操作,提高产品质量提供了理论依据。

固相缩聚与PET的熔融性能

应用差示扫描量热法 (DSC)和广角 X射线衍射 (WAXD)研究了低温干燥高温固相缩聚 PET的熔融行为和结晶结构。根据 DSC结果分析了固相缩聚反应温度和时间对熔融双峰的影响 ,得到熔点与固相缩聚反应温度有线性关系 ,熔点和结晶度与固相缩聚反应时间的对数呈线性关系。利用 WAXD研究了固相缩聚反应温度和时间对表观晶粒尺寸的影响。结果说明低温结晶时形成的不完善晶体在固相缩聚过程中发生部分熔融、重结晶 ,结晶结构趋于完善以及更稳定新晶体的形成 ,促使 PET熔点升高 ,结晶度增加。

聚丙烯熔喷非织造布驻极体的研究

对聚丙烯熔喷非织造布进行常温双极电晕驻极,可使组成该材料的聚丙烯超细纤维成为永久带电的纤维驻极体。过滤性能测定结果表明,静电作用极大地提高了变性后材料对气相中固体微粒的过滤效率;TSC谱图上71℃附近存在一放电峰,与谈峰对应的是捕获空间电荷的表层或次表层能阱;X光衍射图分析结果说明电晕驻极使材料结晶结构趋于稳定。

电势梯度教学的新尝试

联系高等数学中方向导数和梯度的教学内容，运用不同于一般大学物理教科书中的方法，阐明电势梯度的概念，证明电势梯度与电场强度的关系．并利用静电场的例子说明势场的意义．

粘土质白云岩去除水中铜离子的效果及其机制

利用静态吸附实验研究了溶液p H值、反应时间、初始Cu^(2+)浓度等因素对凹凸棒石粘土矿中粘土质白云岩去除Cu^(2+)效果的影响,将准一级、准二级、Elovich动力学方程与反应动力学进行拟合,再利用Langmuir、Freundlich等温方程对实验数据进行等温式拟合,并与普通白云岩和凹凸棒石粘土进行了对比研究。结果表明,粘土质白云岩相对于其他两种材料受p H影响较小,且在p H 3~5范围内对Cu^(2+)去除率均大于85%,最佳p H为5;对Cu^(2+)的去除符合准二级动力学模型,粘土质白云岩对铜的去除速率和去除率均最高;等温数据符合Freundlich模型,对Cu^(2+)的最大去除量(p H=5,30℃)为186.2×10-3。粘土质白云岩去除水中Cu^(2+)的主要机制为矿物水化与溶解引起的表面沉淀及凹凸棒石与新生碱式碳酸铜[Cu_2CO_3(OH)_2]胶体的静电吸附。粘土质白云岩中纳米凹凸棒石与亚微米多孔白云石共生,具有较高的化学反应活性,除Cu^(2+)效果明显优于普通白云岩和凹凸棒石粘土,在处理含Cu2+废水方面具有潜在应用价值。

常压介质阻挡放电等离子体发射光谱诊断及其在材料表面改性中的应用

使用介质阻挡放电光谱诊断装置,分析了常压等离子体放电电流与放电间隙的变化关系,提出了“放电临界间隙”的概念,记录和比较了空气和氩气常压介质阻挡放电等离子体发射光谱,并运用同一元素谱线的相对强度来诊断电子温度等物理参量,以达到对材料表面改性过程的实时监控。工作的结果对常压介质阻挡放电及其在材料改性中的应用具有重要的意义。

常压等离子体表面改性涤纶织物

通常真空环境下的低温等离子体被用来对涤纶织物表面改性,为了更为有效、批量地改性涤纶织物,自行研制常压介质阻挡放电连续处理装置,在不同气体(Ar,N2-Ar,O2-Ar)环境下分别对涤纶进行表面改性处理。测试了接触角、毛细效应、衰减时间和色差值,并拍摄了扫描电镜照片。结果表明,经常压低温等离子体处理的涤纶织物,其染色性能、表面润湿性能和抗静电性能都得到改善。

常压介质阻挡放电的部分电学参量研究

用自制改进的介质阻挡放电连续处理纺织材料的装置 ,采用示波器李萨如图形测量放电功率 ,分析了常压等离子体放电的极板充电电流和放电功率等电学参量间的变化关系 ,研究结果表明 :放电间隙、工作气体成分和流量均会影响这些电学参量 ,当放电间隙 1.0～ 2 .5mm时 。

基于神经网络预测校核的暂态稳定预防控制

针对电力系统稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于神经网络预测校核的在线预防控制决策方法。利用神经网络构建有功出力控制变量与暂稳TSI指标之间的映射关系,基于发电机有功输入实现数据驱动下的暂态稳定快速预测,取代基于微分代数方程的求解。在预防控制最优潮流模型中,嵌入离线训练的神经网络暂稳预测模型作为稳定性约束。由于在适应度函数计算中引入神经网络,利用神经网络的快速预测取代传统方法中的时域仿真校验计算,结合智能算法迭代求解时既实现预想故障集下的暂态稳定性校核,又保证较高的求解效率以满足在线计算的需求。模型最终求解结果可作为有效的在线预防控制策略,以保证故障发生后系统的稳定性。最后通过新英格兰39节点测试算例,验证了方法的可行性和有效性。

考虑电动汽车用户响应的微电网运行优化

文中针对大规模电动汽车(EVs)接入微电网的分布式能源(DER)出力优化进行了研究。在(EVs)无序充电模型的基础上,提出了基于峰谷负荷的分段电价模型,考虑行驶需求时间共同影响,建立了EVs接入微电网的完全响应行为模型。对负荷进行分类建模,提出基于响应权重的常规负荷电价响应模型,并建立了基于经济成本权重的综合效益优化模型。在典型微电网中,通过改进遗传算法,在不同调度控制策略下计算得到系统的优化出力结果。通过对比不同模型下的出力结果,验证所提模型的正确性和有效性。