基于SAO语义分析的潜在技术合作伙伴识别

将SAO语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中,构建基于SAO语义分析的技术合作伙伴识别体系,通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络,对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析,从而识别企业潜在的技术合作伙伴,并制定针对性的合作方案。以染敏太阳能电池为案例开展实证研究,验证了该方法体系的可行性。

关于我国国家科技报告服务模式的探索

我国国家科技报告系统经过近2年的建设已初步成型,目前正处在发展完善阶段。国家科技报告系统以何种方式为广大用户提供高质量的服务成为当前需要考虑的关键问题。通过系统调研当今世界主流文献信息服务模式和文献开发利用模式,并借鉴美国科技报告系统的成功运营经验,结合我国国家科技报告系统的实际情况,提出我国国家科技报告系统的文献信息服务模式和文献开发利用模式的建设思路。

基于共现分析的中国-东盟合著论文研究

随着中国东盟战略伙伴关系的构建,各国间的科技经济合作逐步深入。以中国与东盟国家合著论文为研究对象,以VantagePoint和Ucinet为分析工具,通过基于研究主题共现分析、论文关键词共现分析、国家(或地区)共现分析探索了中国与东盟国家间以及东盟国家内部的科技合作现状。研究结果表明,除中国与新加坡的国际科技合作明显外,中国与其他东盟国家,以及东盟国家内部的科技合作均亟待加强。

基于核心期刊论文的我国情报学合著网络分析

以自主开发的合著分析可视化软件为工具,以情报学领域中文核心期刊论文为数据源,通过论文来源期刊分析、新增作者及机构分析,高产作者合著及高产机构合著分析,并创造性地引入作者署名顺序,研究表明情报学领域高产作者通常为第二或第三作者,论文合著则主要以师生或同事为主,合著总体匮乏;而高产机构合著则具有明显的地域或系统内部特征,高产机构以第一作者所属机构为主体,情报学领域的合作研究亟待加强,拓展空间广泛。

基于SAO分析的技术路线图构建研究

技术路线图作为一种新兴技术发展路径识别和预测的工具,正在被越来越多的国家、产业和企业认可接受。然而,当前技术路线图的研究和制定主要以定性方法为主,过分依赖专家经验;同时,技术路线图主要以技术实体(关键词)为核心显示要素,不能有效反映技术发展的脉络。论文从领域关键问题出发,运用文本挖掘技术和SAO结构分析方法,构建基于关键问题的核心技术方案群,并引入定量指标,以技术演化路线图的形式展示技术发展脉络,为新兴技术领域特定关键问题的未来技术方案研发及技术发展方向选择提供了重要参考。最后,文章以染料敏化太阳能电池(DSSC)技术为例开展实证研究,证实了该方法的科学性和有效性。

基于SAO分析的R&D合作伙伴识别研究

随着技术创新知识复杂性的不断增加和产品生命周期的不断缩短,企业需要拓宽知识基础来应对环境的快速变化,需要从外部寻求合作机会来改善企业内部创新过程或提升现有研发能力,因此,如何识别和选择合适的合作伙伴便成为企业的重点关注。本文提出了基于SAO分析的R&D合作伙伴识别方法,该方法通过提取文献标题及摘要中的SAO结构,绘制涵盖材料、技术与组件,以及目标等三个维度的SAO结构图,通过挖掘具有相似研发目标的机构,分析其互相合作的可能性及可能的合作方向,并以染敏太阳能电池技术(DSSCs)为案例开展研究,证实了该方法的可行性和有效性。

一种新型技术路线图构建研究——基于SAO结构信息

技术路线图(TRM)作为一种有效的科研管理工具,自研发以来就受到广大学者的高度关注并逐步应用于各种领域。但目前技术路线图通常不能有效揭示背后的驱动因素,且层次相对单薄,通常只包含技术、产品和市场三个层次,在实际应用中并不能为企业或行业发展提供详细指导。为解决这些问题,本文基于SAO(Subject-Action-Object)结构信息构建了包含材料、技术、影响因素、产品、目标和应用六个层次的技术路线图,不仅揭示了领域内技术研发的驱动因素且提供了目标技术领域详细的发展路径,极具参考价值。最后,本文以瑞士学者在染敏太阳能电池技术领域的研究成果为案例,证实了该方法的可行性和有效性。

基于主题词簇方法的创新导图构建研究

创新导图主要是通过将知识挖掘成果可视化辅助科研人员描述创新思维,捕捉创新灵感,表达创新概念。随着数据的爆炸式增长,管理和技术问题变得越来越复杂,仅仅依靠专家经验构建创新导图也越来越费时费力。提出了基于主题词簇方法的创新导图构建方法,通过利用主题词簇方法提取主题词表并开展相关分析,在专家辅助下进行创新导图的绘制研究,有效避免了单纯依靠专家经验的弊端,实现了定量与定性的有机结合,提高了创新导图的构建效率和准确性。并以染敏太阳能电池技术为实证对象,验证了该方法的科学性和可行性。