科技创新券对科技型中小企业创新绩效研究

科技创新券是政府为支持科技型中小企业创新发展而创设的一种间接型补贴政策,其可以降低企业创新投入成本,推动优质科技资源开放共享,促进企业与高校,科研机构产学研合作对接,对企业创新发展起重要作用。该文通过收集天津市科技型中小企业数据,其中包含使用和未使用创新券的科技型中小企业,并利用回归分析方法,对比分析创新券对天津市科技型中小企业创新绩效的影响。

基于Hadoop架构的数据驱动的SVM并行增量学习算法

针对传统支持向量机(SVM)算法难以处理大规模训练数据的困境,提出一种基于Hadoop的数据驱动的并行增量Adaboost-SVM算法(PIASVM)。利用集成学习策略,局部分类器处理一个分区的数据,融合其分类结果得到组合分类器;增量学习中用权值刻画样本的空间分布特性,对样本进行迭代加权,利用遗忘因子实现新增样本的选择及历史样本的淘汰;采用基于HBase的控制器组件用以调度迭代过程,持久化中间结果并减小MapReduce原有框架迭代过程中的带宽压力。多组实验结果表明,所提算法具有优良的加速比、扩展率和数据伸缩度,在保证分类精度的基础上提高了SVM算法对大规模数据的处理能力。

天津市“放管服”背景下科技领域政府服务优化路径探讨

提升优化政府服务水平是建设服务型政府的客观需要,也是践行全心全意为人民服务的迫切需求,科技是强国的支撑,不断优化科技领域政府服务显得尤为重要。以区域科技创新服务平台建设为切入点,深入探讨了天津科技管理部门在优化政府服务、创新服务机制方面做出的努力和遇到的问题,进而就如何提升天津科技领域政府服务水平提出科学的建议。

“放管服”背景下科技人才政策研究——以天津为例

创新驱动本质上是人才驱动,科技人才的成长环境关系着我国自主创新战略实施的成效。科技人才"放管服"改革是科技行政管理的"命门",对彻底激发科研创新活力至关重要。不同于常见的政策评估模型从政策执行的结果着手进行研究的方式,运用基于政策文本分析的科技政策评估模型对天津科技人才政策执行认真梳理评估,横向比较,纵向分析,深入探讨天津科技人才政策的优势与不足,进而就如何提升科技人才政策执行效能提出科学的建议。