基于STM32的DM9000A网络接口裸机的应用研究

目前,万物互联的应用越来越广,更多的嵌入式设备需要提供网络接口,方便与外部互联通讯。针对目前应用最广的嵌入式芯片STM32,研究其通过DM9000A接入以太网的方法,为嵌入式系统的实现网络接口,提供一个良好的应用实践。

基于LeNet神经网络的手写数字识别技术研究

以机器学习的神经网络算法进行数字的识别,研究卷积神经网络,分析卷积神经网络输入层、卷积层、激励层、池化层和全连接层的原理和作用,对现有卷积神经网络LeNet-5模型进行简要分析。对图像数字的大小格式进行灰度处理,合理设计LeNet-5层级结构,进行摄像头图片的特征提取,并对参数进行设置,对向前向后传播方式进行深入了解,并对梯度下降方式进行选取以及分类层的设计;利用OpenMV摄像头模块,基于Phython语言进行了程序设计,对数字识别的试验结果进行分析比对,评估本系统的识别准确度和辨识度等性能指标。

一种新型图像分割识别技术研究

本文提出一种图像处理方法,将待处理的图像进行区域分割,得到预设数量的图像块,对所述预设数量的图像块进行色系转换,对色系转换后的图像块进行聚类分析,对聚类分析后的图像块进行模糊处理,对模糊处理后的图像进行重新拼接,形成处理后的图像,通过将图像中各个部分进行分割,从而可以针对各个部分进行边界的识别和加强。可以通过色系转换和聚类分析的方法,识别出图像中物体的边界后对其进行加强,从而可以明显的区分图像中的边界,还可以通过对图像部分进行模糊处理,从而消除图像部分不和谐的问题。经过检测,可以提升图像识别的成功率。