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BP神经网络PID算法在液位控制系统的应用研究
1
作者
孟凡顺
张景扩
+3 位作者
李东亚
袁继斌
孙哲
邵世硕
《湖北农机化》
2020年第15期124-125,共2页
在工业生产中,需要经常对液位进行检测与调节,本文分析了BP神经网络和PID算法的原理与特点;文章通过西门子PLC的博图平台及Matlab工具,实现了系统的软件虚拟仿真,同时也验证了BP神经网络PID算法的特性,可见BP神经网络PID算法相比较常规...
在工业生产中,需要经常对液位进行检测与调节,本文分析了BP神经网络和PID算法的原理与特点;文章通过西门子PLC的博图平台及Matlab工具,实现了系统的软件虚拟仿真,同时也验证了BP神经网络PID算法的特性,可见BP神经网络PID算法相比较常规PID算法更具优势。
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关键词
液位控制
西门子PLC
BP神经网络
PID算法
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职称材料
题名
BP神经网络PID算法在液位控制系统的应用研究
1
作者
孟凡顺
张景扩
李东亚
袁继斌
孙哲
邵世硕
机构
苏州大学应用技术学院
枣庄矿业(集团)有限责任公司铁路运输处
出处
《湖北农机化》
2020年第15期124-125,共2页
基金
苏州大学应用技术学院第二十二批大学生课外学术科研基金项目(编号:KY20201132B)。
文摘
在工业生产中,需要经常对液位进行检测与调节,本文分析了BP神经网络和PID算法的原理与特点;文章通过西门子PLC的博图平台及Matlab工具,实现了系统的软件虚拟仿真,同时也验证了BP神经网络PID算法的特性,可见BP神经网络PID算法相比较常规PID算法更具优势。
关键词
液位控制
西门子PLC
BP神经网络
PID算法
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
BP神经网络PID算法在液位控制系统的应用研究
孟凡顺
张景扩
李东亚
袁继斌
孙哲
邵世硕
《湖北农机化》
2020
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